采用语言信息决策理论的电力负荷密度预测法

【摘要】：随着我国城镇化事业的不断发展,对城市配电网的要求也越来越高,如何建设出智能、可靠的城市供电系统,正日益成为电力系统规划关注的焦点之一。作为城市配网规划的基础领域,城市小区负荷密度预测在智能电网的建设中扮演着极其重要的角色,是配电网发展的基础和前提。当前已有大量的城市小区负荷密度预测方法,每种方法都有各自的优势和特点,然而不论哪种方法其所依赖的基础都是需要收集大量的样本数据。目前由于我国正处于发展阶段,许多地区的信息系统还不完善,因此在实际应用中有时难以收集到完整的样本数据以满足预测的需求。针对这一问题,依据城市自身特点和原始数据采集的结果,提出一种采用语言信息决策理论的电力负荷密度预测法。样本数量的完整性将决定最终的预测精度,因此在无法收集实际数据的前提下通过运用专家的知识与经验合理地对城市小区的各类指标进行语言评判能够有效的弥补数据收集残缺的问题。在预测过程中,为使预测结果更加可信,探究了在专家对城市小区的语言评判过程中,建立城市小区负荷密度评判体系、消除专家语言信息的混合性、集成专家语言信息以及如何协调专家评价冲突的问题,并从考虑城市小区综合评分、专家语言信息同典型预测模型相结合、采用比较冲突度交互式协调专家信息这三个方面讨论了语言信息决策理论在城市小区负荷密度预测中的应用。以若干城市小区为样本实例,检验在不同预测方法下,语言信息决策理论在城市小区负荷密度预测中的应用效果,结果表明由于采用比较冲突度交互式协调专家信息的预测方法,能够使专家达成更为统一的评价结果,因此利用该方法进行的城市小区负荷密度预测其预测精度最佳。采用语言信息决策理论的城市小区负荷密度预测法,能够在实际数据收集困难的前提下,作为一种有效的辅助补充手段引入至小区负荷密度的预测中,具有很强的工程实际意义,其预测结果可为城市配电网规划提供重要的辅助依据。
【关键词】：城市小区负荷密度预测 语言信息决策理论 负荷密度评判体系 专家语言信息 城市小区综合评判
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TM715