| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-22页 |
| ·无线传感器网络研究现状 | 第13-15页 |
| ·信息融合技术研究现状 | 第15-19页 |
| ·目标定位技术研究现状 | 第19-22页 |
| ·本文主要工作 | 第22-26页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第22-24页 |
| ·论文组织结构 | 第24-26页 |
| 第二章 无线传感器网络入侵目标检测问题分析与研究框架 | 第26-37页 |
| ·基本概念分析 | 第26-30页 |
| ·无线传感器网络传感器分析 | 第26-27页 |
| ·无线传感器网络数据特征分析 | 第27-28页 |
| ·无线传感器网络信息结构分析 | 第28-30页 |
| ·无线传感器网络入侵目标检测问题描述与分析 | 第30-33页 |
| ·问题抽象和相关概念 | 第30-31页 |
| ·问题的基本假设条件 | 第31-32页 |
| ·问题输入输出和要件剖析 | 第32-33页 |
| ·无线传感器网络入侵目标检测问题研究框架 | 第33-36页 |
| ·问题求解技术可行性分析 | 第33-35页 |
| ·入侵目标检测问题求解框架 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于DS-GT信息融合算法的无线传感器网络入侵目标识别 | 第37-56页 |
| ·无线传感器网络入侵目标识别分析 | 第37-45页 |
| ·入侵目标识别问题分析 | 第37-38页 |
| ·不同融合层次的目标识别流程 | 第38-43页 |
| ·入侵目标信息融合技术分析 | 第43-45页 |
| ·D-S证据理论算法与灰靶理论 | 第45-50页 |
| ·D-S证据理论算法基本思想 | 第45-47页 |
| ·灰靶理论基本思想 | 第47-48页 |
| ·基于灰靶理论的贡献度计算过程 | 第48-50页 |
| ·基于DS-GT的信息融合算法设计 | 第50-54页 |
| ·DS-GT算法相关概念定义 | 第50-52页 |
| ·信息融合算法DS-GT流程设计 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于栅格预置点匹配的无线传感器网络入侵目标定位 | 第56-69页 |
| ·入侵目标定位分析 | 第56-60页 |
| ·目标定位过程分析 | 第56-57页 |
| ·无线传感器网络结构描述 | 第57-60页 |
| ·无线传感器网络栅格定位分析 | 第60-63页 |
| ·栅格部署的定义 | 第60-61页 |
| ·单层栅格定位分析 | 第61-62页 |
| ·双层栅格定位分析 | 第62-63页 |
| ·基于栅格预置点的目标定位算法设计 | 第63-67页 |
| ·预置点匹配定位定义 | 第63-65页 |
| ·栅格预置点匹配算法流程设计 | 第65-66页 |
| ·与传统方法精度对比分析 | 第66-67页 |
| ·本章小节 | 第67-69页 |
| 第五章 某预警中心无线传感器网络检测入侵目标仿真实验示例 | 第69-85页 |
| ·无线传感器网络仿真环境 | 第69-71页 |
| ·仿真实验介绍 | 第69-70页 |
| ·实验想定描述 | 第70-71页 |
| ·DS-GT信息融合算法仿真实验与分析 | 第71-82页 |
| ·DS-GT算法验证输入数据 | 第71-75页 |
| ·计算结果数据与分析 | 第75-82页 |
| ·目标定位算法仿真实验与分析 | 第82-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第82-83页 |
| ·实际系统测试 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 结束语 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第92-93页 |
| 附录A DS-GT算法相关代码 | 第93-100页 |
| A-1 GT算法实现代码 | 第93-95页 |
| A-2 DS-GT-MAX算法实现代码 | 第95-97页 |
| A-3 DS-GT-MEAN算法实现代码 | 第97-98页 |
| A-4 DS-GT-NONE算法实现代码 | 第98-100页 |
