快速模板匹配方法及其在眉毛识别中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-29页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-14页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第14-25页 |
| ·模板匹配方法 | 第14-23页 |
| ·眉毛识别方法 | 第23-25页 |
| ·本文主要研究内容与论文组织结构 | 第25-29页 |
| 第2章 快速正交Haar变换模板匹配算法 | 第29-53页 |
| ·图像的Haar投影值 | 第29-33页 |
| ·Haar投影值的快速计算 | 第33-37页 |
| ·积分图方法 | 第33页 |
| ·条形和方法 | 第33-35页 |
| ·方形和方法 | 第35-37页 |
| ·快速正交Haar变换模板匹配算法 | 第37-41页 |
| ·正交Haar变换的下界函数 | 第37-38页 |
| ·正交Haar变换模板匹配算法 | 第38-39页 |
| ·快速正交Haar变换模板匹配算法 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-50页 |
| ·原始图像的匹配实验 | 第42-43页 |
| ·噪声图像的匹配实验 | 第43-44页 |
| ·模糊图像的匹配实验 | 第44-45页 |
| ·压缩图像的匹配实验 | 第45-46页 |
| ·多模板匹配实验 | 第46-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 第3章 拟Haar变换模板匹配算法 | 第53-71页 |
| ·拟Haar变换 | 第53-58页 |
| ·树分解的快速计算策略 | 第58-62页 |
| ·拟Haar变换模板匹配算法 | 第62-63页 |
| ·实验结果 | 第63-70页 |
| ·标准模板的匹配实验 | 第64-67页 |
| ·非标准模板的匹配实验 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 匹配识别框架及自动眉毛识别 | 第71-91页 |
| ·检测识别框架下的眉毛识别方法 | 第71-74页 |
| ·匹配识别框架 | 第74-76页 |
| ·匹配识别框架的自动眉毛识别应用 | 第76-81页 |
| ·BJUTED眉毛数据库 | 第77-78页 |
| ·图像归一化 | 第78-79页 |
| ·傅里叶频谱距离 | 第79-81页 |
| ·实验结果 | 第81-89页 |
| ·频谱参数D的选择 | 第82-83页 |
| ·匹配识别框架下的眉毛可区分性实验 | 第83-85页 |
| ·匹配识别框架下的眉毛识别实验 | 第85-86页 |
| ·Color FERET人脸数据库下的对比实验 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 基于快速模板匹配的眉毛识别方法 | 第91-111页 |
| ·正交Haar及拟Haar变换的眉毛识别应用 | 第91-95页 |
| ·最大标准子模板的选取方法 | 第92-93页 |
| ·阈值自适应设置方法 | 第93页 |
| ·基于正交Haar变换的眉毛识别方法 | 第93-94页 |
| ·基于拟Haar变换的眉毛识别方法 | 第94-95页 |
| ·梯度模板匹配算法的眉毛识别应用 | 第95-99页 |
| ·图像平滑处理 | 第96-97页 |
| ·图像梯度的计算 | 第97-98页 |
| ·梯度量化及梯度匹配结果的调整 | 第98-99页 |
| ·基于梯度匹配的眉毛识别方法 | 第99页 |
| ·实验结果 | 第99-108页 |
| ·正交Haar及拟Haar变换的眉毛识别实验 | 第101-102页 |
| ·基于梯度匹配的眉毛识别方法实验 | 第102-106页 |
| ·BJUTED眉毛数据库上的对比实验 | 第106-108页 |
| ·本章小结 | 第108-111页 |
| 结论 | 第111-113页 |
| 参考 文献 | 第113-121页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
