组合凸线器框架下分片线性分类器的构造方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-30页 |
·课题研究背景及研究意义 | 第12-15页 |
·分片线性分类器构造方法研究概况 | 第15-26页 |
·委员会机 | 第15-17页 |
·线性规划方法 | 第17-19页 |
·局部训练方法 | 第19-22页 |
·决策树方法 | 第22-24页 |
·最大最小可分性方法 | 第24-25页 |
·组合凸线性感知器 | 第25-26页 |
·论文主要工作 | 第26-28页 |
·分类精度提升研究 | 第26-27页 |
·分类模型简化研究 | 第27页 |
·克服叠可分限制研究 | 第27页 |
·新框架设计 | 第27-28页 |
·论文组织结构 | 第28-30页 |
第2章 组合凸线器框架 | 第30-42页 |
·支持向量机简介 | 第30-32页 |
·支持组合凸线器 | 第32-40页 |
·凸包和可分性 | 第33页 |
·线性分类器 | 第33-35页 |
·支持凸线器 | 第35-37页 |
·支持组合凸线器 | 第37-39页 |
·支持组合凸线器的预测规则 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第3章 组合凸线器的生长构造方法 | 第42-60页 |
·原有构造方式存在的问题 | 第42-43页 |
·凸线器的生长构造方法 | 第43-46页 |
·挤压操作 | 第43-44页 |
·生长支持凸线器算法 | 第44-45页 |
·算法复杂度 | 第45-46页 |
·组合凸线器的生长构造方法 | 第46-50页 |
·膨胀操作 | 第46-48页 |
·生长支持组合凸线器算法 | 第48-49页 |
·算法复杂度 | 第49-50页 |
·实验结果及分析 | 第50-58页 |
·在人工合成数据集上的实验 | 第50-51页 |
·在标准数据集上的实验 | 第51-56页 |
·与NNA和DTA的对比实验 | 第56-57页 |
·在n维单位超球组上的实验 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第4章 组合凸线器的极大切割构造方法 | 第60-76页 |
·奥卡姆剃刀原理 | 第60-61页 |
·凸线器的极大切割构造方法 | 第61-64页 |
·极大切割过程 | 第61-63页 |
·极大切割支持凸线器算法 | 第63-64页 |
·算法复杂度 | 第64页 |
·组合凸线器的极大切割构造方法 | 第64-67页 |
·极大切割过程 | 第64-66页 |
·极大切割支持组合凸线器算法 | 第66-67页 |
·算法复杂度 | 第67页 |
·实验结果及分析 | 第67-72页 |
·在人工合成数据集上的实验 | 第68页 |
·在标准数据集上的实验 | 第68-71页 |
·与NNA和DTA的对比实验 | 第71-72页 |
·在n维单位超球组上的实验 | 第72页 |
·与生长构造方法的对比分析 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
第5章 组合凸线器的软间隔构造方法 | 第76-92页 |
·显式空间映射 | 第76-78页 |
·CDMA的带核推广 | 第78-83页 |
·核化的CDMA算法 | 第78-82页 |
·KCDMA的预测规则 | 第82-83页 |
·组合凸线器的软间隔构造方法 | 第83-85页 |
·软间隔凸线器构造 | 第83页 |
·聚类的软间隔组合凸线器构造 | 第83-85页 |
·实验结果及分析 | 第85-90页 |
·与SMA的对比实验 | 第85-87页 |
·与NNA和DTA及SVMs的对比实验 | 第87-88页 |
·在n维单位超球组上的实验 | 第88-89页 |
·在非叠可分数据集上的实验 | 第89-90页 |
·本章小结 | 第90-92页 |
第6章 交错式组合凸线器设计 | 第92-106页 |
·构造分片线性分类器的新思路 | 第92-93页 |
·极大凸可分子集 | 第93-95页 |
·交错式组合凸线器 | 第95-98页 |
·支持交错式组合凸线器算法 | 第98-101页 |
·实验结果及分析 | 第101-105页 |
·在Fourclass数据集上的实验 | 第101-102页 |
·在标准数据集上的实验 | 第102-104页 |
·与NNA和DTA的对比实验 | 第104页 |
·在n维单位超球组上的实验 | 第104-105页 |
·本章小结 | 第105-106页 |
结论 | 第106-110页 |
参考 文献 | 第110-118页 |
攻读博士学位期间所取得的主要科研成果 | 第118-120页 |
致谢 | 第120页 |