摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·研究背景 | 第10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·国内研究现状 | 第11-14页 |
·国外研究现状 | 第14-15页 |
·主要研究内容 | 第15-16页 |
·研究技术路线图与创新点 | 第16-19页 |
·研究技术路线图 | 第16-17页 |
·研究创新点 | 第17-19页 |
2 关键词提取的相关技术理论与方法 | 第19-24页 |
·关键词概述及相关技术 | 第19-20页 |
·关键词含义的界定 | 第19页 |
·关键词提取的相关技术 | 第19-20页 |
·常用的提取算法介绍 | 第20-23页 |
·基于统计的方法 | 第20页 |
·基于机器学习的方法 | 第20-22页 |
·基于语义分析的方法 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 英文科技文献的相关描述 | 第24-29页 |
·英文科技文献的界定 | 第24-26页 |
·英文文献的界定 | 第24页 |
·英文科技文献的特点 | 第24-26页 |
·基于英文科技文献的关键词提取技术优势与不足之处 | 第26-28页 |
·基于英文科技文献的关键词提取技术优势 | 第26-27页 |
·基于英文科技文献的关键词提取技术不足之处 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
4 结合统计分析的关键词提取法 | 第29-35页 |
·TF-IDF算法 | 第29-31页 |
·TF-IDF算法描述 | 第29-30页 |
·算法步骤与计算方式 | 第30-31页 |
·基于TF-IDF算法的语料库的种类与选择 | 第31页 |
·英文科技文献语料库的种类 | 第31页 |
·英文科技文献语料库的区分选择 | 第31页 |
·过滤词库的建立 | 第31-33页 |
·过滤词库的含义及作用 | 第31-32页 |
·过滤词库的建立 | 第32-33页 |
·基于过滤词库的关键词筛选 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
5 基于候选关键词在文中位置不同的P-TF-IDF算法的提出 | 第35-41页 |
·候选关键词在文中的位置 | 第35-36页 |
·候选关键词在文章标题中 | 第35页 |
·候选关键词在文中的章节标题中 | 第35-36页 |
·候选关键词在文中普通段落中 | 第36页 |
·候选关键词在文中的集中程度 | 第36页 |
·散落在全文中对候选关键词的影响 | 第36页 |
·集中出现在某些段落中对候选关键词的影响 | 第36页 |
·P-TF-IDF算法特征选取与权重计算 | 第36-40页 |
·P-TF-IDF算法及其特征 | 第36-37页 |
·tf-idf和位置特征权重的计算 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
6 实验及结果分析 | 第41-55页 |
·实验数据构建 | 第41-42页 |
·实验文本的选择 | 第41页 |
·实验语料库的选定 | 第41-42页 |
·分词系统与文本预处理 | 第42-43页 |
·分词系统 | 第42页 |
·文本的预处理 | 第42-43页 |
·实验数据及分析评价 | 第43-54页 |
·基于P-TF-IDF的关键词提取算法的实验步骤 | 第44-46页 |
·对P-TD-IDF算法的验证 | 第46-49页 |
·数据评价 | 第49-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
7 总结与展望 | 第55-57页 |
·总结 | 第55-56页 |
·展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士期间论文发表情况 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |