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车辆运输路径优化问题研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-9页
   ·研究背景与国内外现状第7页
   ·研究目的第7页
   ·研究限制与假设第7-8页
   ·研究流程第8页
   ·本章小结第8-9页
第二章 相关理论第9-22页
   ·VRP理论介绍第9-10页
     ·VRP的基本假设第9-10页
     ·其它种类的车辆路径问题第10页
   ·VRPTW第10-14页
     ·时间窗第11-12页
     ·VRPTW的基本模式第12-13页
     ·VRPTW的求解方法第13-14页
   ·FUZZY VRPTW第14-17页
     ·模糊理论第14-16页
     ·模糊四则运算第16页
     ·时间模糊化第16-17页
   ·蚁群算法第17-21页
     ·蚁群算法概念第17-18页
     ·蚁群算法的应用第18-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 VRP关键算法设计第22-35页
   ·研究架构第22页
   ·模糊化与解模糊化第22-24页
     ·模糊化第22-23页
     ·解模糊化第23-24页
   ·蚁群算法第24-28页
     ·设计选择概率函数第24-25页
     ·蚁群算法的调整第25-26页
     ·蚁群算法设计第26-28页
   ·车辆服务水平第28-31页
   ·车辆分派第31-34页
     ·车辆分派的主要因素第32页
     ·车辆分派算法第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 试验结果与分析第35-50页
   ·测试数据选择第35-37页
     ·企业简介第35页
     ·实例说明第35-37页
   ·求解过程第37-41页
     ·地域划分第37-38页
     ·数据仿真第38-41页
   ·参数设定第41页
   ·实例仿真结果讨论与分析第41-49页
     ·γ值分析第42-46页
     ·模糊VRPTW与非模糊VRPTW的分析第46-48页
     ·时间窗宽度的分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 结论与后续研究建议第50-53页
   ·结论第50-51页
   ·研究结果第51页
   ·存在的不足第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-55页

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