基于非线性先验形状的水平集方法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1.绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第13-15页 |
| 2.偏微分方程和区域型水平集方法 | 第15-34页 |
| ·偏微分方程方法 | 第15-22页 |
| ·有限差分法 | 第16-18页 |
| ·数值实现模式 | 第18-20页 |
| ·稳定性和收敛性的讨论 | 第20-22页 |
| ·几种常见的水平集方法 | 第22-30页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第26页 |
| ·Chan-Vese模型 | 第26-28页 |
| ·LBF模型 | 第28-30页 |
| ·固有乘性成分优化（MICO） | 第30-33页 |
| ·对MICO的改进 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3.基于非线性先验形状的水平集分割方法 | 第34-45页 |
| ·核主成分分析(KPCA) | 第34-36页 |
| ·先验形状项的构造 | 第36-37页 |
| ·能量整合 | 第37-38页 |
| ·本文算法实现 | 第38-44页 |
| ·训练样本集的获取与配准 | 第38-41页 |
| ·非线性先验形状模型的构造 | 第41-43页 |
| ·正式分割 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4.实验分割结果及评价分析 | 第45-62页 |
| ·实验评价标准 | 第45-48页 |
| ·相对差异度（RDD）和相对重叠度（ROD） | 第46-47页 |
| ·相似度索引(SI) | 第47页 |
| ·真阳性率（TPR）、假阳性率（FPR） | 第47-48页 |
| ·实验环境配置 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-58页 |
| ·LBF分割结果 | 第49-51页 |
| ·加先验形状的LBF分割结果 | 第51-53页 |
| ·加先验形状的MICO分割结果 | 第53-55页 |
| ·本文算法分割结果 | 第55-57页 |
| ·相关参数研究 | 第57-58页 |
| ·分割结果评价与分析 | 第58-61页 |
| ·分割精度 | 第58-61页 |
| ·时间效率 | 第61页 |
| ·本章总结 | 第61-62页 |
| 5.总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
