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基于神经元群模型的癫痫分析与控制

摘要第1-13页
Abstract第13-17页
缩略语简表第17-18页
第一章 引言第18-27页
   ·课题的研究背景与意义第18-20页
   ·神经电生理学基础第20-22页
     ·神经电生理学基本概念第20-21页
     ·神经元的电行为第21-22页
   ·癫痫的治疗方法第22-23页
     ·药物治疗第22-23页
     ·手术治疗第23页
   ·计算机辅助脑电分析常用方法第23-25页
     ·时域分析第24页
     ·频域分析第24页
     ·时频分析第24-25页
     ·非线性分析第25页
   ·本文结构与主要研究内容第25-27页
第二章 神经元群模型第27-45页
   ·Jansen模型第27-34页
     ·线性模块第28-30页
     ·非线性模块第30-31页
     ·模型参数的确定第31-34页
   ·Wendling模型第34-36页
   ·Ursino模型第36-38页
   ·包含多个神经元群的模型第38-40页
   ·神经元群模型仿真第40-45页
     ·Jansen神经元群模型仿真第40-42页
     ·包含多个神经元群的模型仿真第42-45页
第三章 基于神经元群模型的癫痫生理学特征分析第45-73页
   ·基于改进Wendling模型的癫痫兴奋性/抑制性特征分析第45-56页
     ·问题描述第45-46页
     ·采用的方法和材料第46-51页
     ·实验结果第51-55页
     ·讨论第55-56页
   ·基于多神经元群模型的癫痫发作生理机制分析第56-73页
     ·多神经元群模型第57-58页
     ·问题描述第58-59页
     ·稀疏表示第59-63页
     ·方法与相关概念第63-64页
     ·实验结果第64-69页
     ·讨论第69-73页
第四章 癫痫兴奋性及同步性控制第73-93页
   ·癫痫兴奋性控制第73-81页
     ·神经元的兴奋性与癫痫发作第73页
     ·癫痫发作特征第73-76页
     ·癫痫兴奋性控制方案第76-78页
     ·实验结果第78-81页
   ·同步性控制第81-91页
     ·问题描述第81-82页
     ·方法第82-86页
     ·实验结果第86-91页
   ·讨论第91-93页
第五章 癫痫病灶识别及发作控制第93-111页
   ·问题描述第93页
   ·同步性测度第93-96页
     ·同步性线性测度第93-94页
     ·非线性互依赖性第94-95页
     ·相位同步测度第95-96页
   ·方法第96-102页
     ·耦合的神经元群模型第96-97页
     ·致痫区定位第97-101页
     ·发作控制第101-102页
   ·实验结果第102-107页
     ·加权排位互依赖性指标随单向耦合强度增加的变化第102-105页
     ·病灶定位与发作控制结果第105-107页
   ·讨论第107-111页
第六章 总结与展望第111-114页
   ·工作总结第111-113页
   ·展望第113-114页
参考文献第114-126页
致谢第126-127页
攻读学位期间发表的学术论文第127-128页
附件:外文论文两篇第128-165页

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