多尺度分解的图像融合算法研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·现有方法存在的问题 | 第10-11页 |
| ·研究内容及安排 | 第11-12页 |
| 第二章 图像融合概述 | 第12-23页 |
| ·图像融合的类别 | 第12-14页 |
| ·像素级图像融合常用方法 | 第14-19页 |
| ·空间域的融合算法 | 第14-17页 |
| ·变换域的融合算法 | 第17-19页 |
| ·质量评价标准 | 第19-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于小波变换的自适应图像融合算法研究 | 第23-32页 |
| ·小波变换理论 | 第23-25页 |
| ·小波变换的定义 | 第23-24页 |
| ·小波的分解与重构 | 第24-25页 |
| ·基于小波变换的自适应图像融合 | 第25-28页 |
| ·算法流程图 | 第26页 |
| ·基于局部区域能量比的低频系数融合 | 第26-27页 |
| ·基于局部区域能量匹配度的高频系数融合 | 第27-28页 |
| ·一致性检验 | 第28页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第28-31页 |
| ·pepsi实验 | 第29-30页 |
| ·clock实验 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于双树复小波变换的图像融合 | 第32-46页 |
| ·DT-CWT原理及算法流程 | 第32-33页 |
| ·DT-CWT原理 | 第32-33页 |
| ·基于DT-CWT的图像融合算法流程 | 第33页 |
| ·基于DT-CWT的图像融合 | 第33-35页 |
| ·低频系数融合 | 第33-34页 |
| ·高频系数融合 | 第34-35页 |
| ·验证结果与分析 | 第35-38页 |
| ·多聚焦图像融合实验 | 第35-36页 |
| ·红外与可见光图像融合实验 | 第36-38页 |
| ·最佳DT-CWT分解层数的选择 | 第38-45页 |
| ·最佳分解层数的选取规则 | 第38-39页 |
| ·实验分析 | 第39-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·内容总结 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
