基于图像的空中目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第9页 |
| ·论文国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文研究工作和组织结构 | 第12-15页 |
| ·本文的研究工作 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 空中目标跟踪技术归类与分析 | 第15-29页 |
| ·灰度匹配法 | 第16-18页 |
| ·数学过程分析 | 第16页 |
| ·算法性能测试 | 第16-18页 |
| ·帧差法 | 第18-23页 |
| ·数学过程分析 | 第18-20页 |
| ·算法性能测试 | 第20-23页 |
| ·轮廓跟踪法 | 第23-26页 |
| ·算法数学过程分析 | 第23-24页 |
| ·算法性能分析 | 第24-26页 |
| ·光流法 | 第26-28页 |
| ·算法数学过程分析 | 第26-27页 |
| ·算法性能分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 Gabor小波纹理特征提取 | 第29-53页 |
| ·目标图像预处理 | 第29-37页 |
| ·视频帧去噪处理 | 第30-32页 |
| ·视频帧直方图均衡化 | 第32-33页 |
| ·视频帧图像边缘提取 | 第33-37页 |
| ·Gabor小波变换数学原理 | 第37-41页 |
| ·Gabor小波特征提取 | 第41-48页 |
| ·PCA特征向量降维化 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 混合高斯模型分类器 | 第53-66页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·混合高斯模型分类器的数学原理分析 | 第53-55页 |
| ·混合高斯模型分类器设计 | 第55-62页 |
| ·EM算法原理分析 | 第55-59页 |
| ·EM算法求解GMM参数 | 第59-62页 |
| ·混合高斯分类器 | 第62-65页 |
| ·混合高斯模型训练 | 第63-64页 |
| ·混合高斯模型分类器测试 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 算法的X86平台测试及优化 | 第66-80页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·算法功能模块设计 | 第67-73页 |
| ·X86平台代码优化 | 第73-76页 |
| ·算法性能测试 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 6 总结与展望 | 第80-84页 |
| ·论文工作总结 | 第80-82页 |
| ·未来工作展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
