面向能耗优化的车间调度方法研究及其应用环境开发
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·课题来源 | 第10页 |
·课题研究背景 | 第10-12页 |
·制造业节能方法现状分析 | 第12-13页 |
·车间调度问题的研究现状 | 第13-15页 |
·车间能源建模问题研究现状 | 第15-16页 |
·企业能源管理系统的应用现状 | 第16-17页 |
·本课题的研究内容 | 第17-18页 |
·论文研究的主要内容和工作 | 第17-18页 |
·论文的结构 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-20页 |
第2章 车间层能源消耗建模基础 | 第20-31页 |
·车间层能源消耗度量方法 | 第20-22页 |
·能耗度量方法的确定 | 第20-21页 |
·能源统计的计算方法 | 第21-22页 |
·车间层能耗计算模型 | 第22-24页 |
·车间层能源控制模型 | 第24-26页 |
·车间层能源优化的基本概念 | 第24-25页 |
·能源控制模型 | 第25-26页 |
·遗传算法基础理论 | 第26-30页 |
·遗传算法的思想和起源 | 第26-27页 |
·遗传算法的基本流程和遗传操作 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 车间层能源消耗建模与优化方法研究 | 第31-56页 |
·流水生产车间能耗建模与优化方法 | 第31-36页 |
·流水生产车间问题描述 | 第31-32页 |
·流水生产车间时间任务模型 | 第32-33页 |
·流水生产车间能源消耗模型 | 第33页 |
·基于遗传算法的FSP问题求解 | 第33-36页 |
·混合流水生产车间能耗建模与优化方法 | 第36-41页 |
·混合流水生产车间调度问题的描述 | 第36-37页 |
·混合生产车间时间任务模型 | 第37-38页 |
·混合流水生产车间能源消耗模型 | 第38-39页 |
·基于遗传算法的HFSP问题的求解 | 第39-41页 |
·经典JSP车间能耗建模与优化方法 | 第41-48页 |
·经典JSP车间调度问题的描述 | 第41-42页 |
·经典JSP车间时间任务模型 | 第42-43页 |
·经典JSP车间能源消耗模型 | 第43-44页 |
·基于遗传算法的JSP问题的求解 | 第44-48页 |
·算例结果分析 | 第48-55页 |
·流水生产车间算例分析 | 第48-50页 |
·混合流水车间算例分析 | 第50-53页 |
·经典JSP车间算例分析 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第4章 基于WEB的能源管理系统关键技术研究 | 第56-70页 |
·基于Web的车间层能源调度与管理系统总体框架 | 第56页 |
·利用Java和Tomcat构建服务器平台 | 第56-59页 |
·Java的开发和运行基本环境JVM | 第57-58页 |
·Tomcat的安装与配置 | 第58-59页 |
·MATLAB与SQL Server通讯方法研究 | 第59-64页 |
·基于ODBC驱动方式 | 第59-63页 |
·基于JDBC的驱动方式 | 第63-64页 |
·Java和MATLAB通讯实现复杂工程算法研究 | 第64-67页 |
·JSP数据库通讯技术 | 第67-69页 |
·JDBC在Web中的应用结构 | 第67-68页 |
·JSP中JDBC实现方法 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第5章 基于WEB的车间层能源调度与管理系统开发 | 第70-80页 |
·系统功能分析 | 第70-71页 |
·数据库设计 | 第71-74页 |
·系统数据库整体架构 | 第71-72页 |
·数据库结构详细设计 | 第72-74页 |
·能源调度与管理系统功能模块设计 | 第74-79页 |
·数据查询与修改模块 | 第74-75页 |
·生产车间能源调度管理模块 | 第75-77页 |
·生产车间能耗计算模块 | 第77-78页 |
·用户管理模块 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
结论 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
附录 | 第87-94页 |
附录1 流水生产车间和经典JSP生产车间运行数据 | 第87-89页 |
附录2 混合流水生产车间运行数据 | 第89-94页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第94-96页 |
致谢 | 第96页 |