| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-31页 |
| ·选题背景及研究问题 | 第13-19页 |
| ·选题背景 | 第13-18页 |
| ·研究问题 | 第18-19页 |
| ·研究意义 | 第19-20页 |
| ·理论意义 | 第19-20页 |
| ·现实意义 | 第20页 |
| ·文献综述 | 第20-27页 |
| ·P2P网络借贷运行模式的综述 | 第20-23页 |
| ·P2P网络借贷融资效率的综述 | 第23-24页 |
| ·P2P网络借贷有关政策和制度综述 | 第24-25页 |
| ·P2P网络借贷中的信用风险评估模型综述 | 第25-26页 |
| ·P2P网络借贷监管体制及风险防范的综述 | 第26-27页 |
| ·研究方法和创新点 | 第27-28页 |
| ·研究方法 | 第27-28页 |
| ·创新点 | 第28页 |
| ·研究内容和技术路线图 | 第28-31页 |
| ·研究内容 | 第28-30页 |
| ·技术路线图 | 第30-31页 |
| 第二章 P2P网络借贷相关理论基础 | 第31-39页 |
| ·P2P网络借贷理论基础 | 第31-35页 |
| ·P2P网络借贷概念界定 | 第31-32页 |
| ·社会交换理论 | 第32-33页 |
| ·信息不对称理论 | 第33-34页 |
| ·社会资本理论 | 第34-35页 |
| ·信用风险理论 | 第35-39页 |
| ·信用风险理论 | 第35-36页 |
| ·信用风险管理理论 | 第36-37页 |
| ·信用风险影响因素理论 | 第37-39页 |
| 第三章 借款人信用风险评估指标体系构建 | 第39-47页 |
| ·信用风险评估指标体系构建原则 | 第39-40页 |
| ·全面性与重要性相结合 | 第39页 |
| ·相对稳定性与内容动态性相结合 | 第39-40页 |
| ·统计上的可行性和有效性 | 第40页 |
| ·定量指标与定性指标相结合 | 第40页 |
| ·影响借款人信用的基本因素 | 第40-41页 |
| ·借款人信用风险评估指标筛选 | 第41-44页 |
| ·信用风险评估指标体系的总体框架 | 第44-45页 |
| ·信用风险评估指标体系效度和信度分析 | 第45-46页 |
| ·效度分析 | 第45-46页 |
| ·信度分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 P2P网络借贷借款人信用风险评估模型构建 | 第47-69页 |
| ·基于BP模型的P2P网络借贷借款人信用风险评估模型构建 | 第47-67页 |
| ·人工神经网络简介 | 第47-54页 |
| ·信用风险评估方法及适用性分析 | 第54-60页 |
| ·基于改进BP算法的借款人信用风险评估模型 | 第60-65页 |
| ·神经网络评估模型的软件实现 | 第65-67页 |
| ·基于Logistic模型的P2P网络借贷借款人信用风险评估模型构建 | 第67-69页 |
| ·Logistic模型 | 第67-68页 |
| ·基于Logistic回归方法的信用风险评估模型的构建 | 第68-69页 |
| 第五章 P2P网络借贷借款人信用风险评估仿真及实例分析 | 第69-89页 |
| ·数据准备 | 第69-79页 |
| ·数据抓取软件介绍 | 第72-73页 |
| ·数据获得 | 第73-79页 |
| ·BP神经网络模型仿真 | 第79-83页 |
| ·训练过程及结果 | 第79-82页 |
| ·仿真过程及结果 | 第82-83页 |
| ·仿真结果分析 | 第83页 |
| ·Logistic模型仿真 | 第83-84页 |
| ·Logistic模型的回归分析 | 第83-84页 |
| ·Logistic模型的检验 | 第84页 |
| ·两种模型对比分析结果 | 第84页 |
| ·上海翼勋金融借款人信用风险实证评估 | 第84-89页 |
| 第六章 P2P网络借贷平台的借款人信用风险评估对策建议 | 第89-93页 |
| ·P2P平台借款人信用风险评估的对策建议 | 第89-90页 |
| ·加强对P2P网络借贷平台以及借款人的监管 | 第90-93页 |
| 第七章 结论与展望 | 第93-95页 |
| ·本文研究结论 | 第93-94页 |
| ·本文研究的不足 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 附录 | 第99-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关成果 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
