基于神经网络的心盘螺栓故障识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题来源、研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外该方向的发展历程及现状分析 | 第9-12页 |
| ·本课题研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 心盘螺栓故障识别神经网络模型设计 | 第14-22页 |
| ·神经网络系统设计 | 第14-15页 |
| ·神经网络基本原理 | 第15-17页 |
| ·神经元模型 | 第15页 |
| ·神经元激活函数 | 第15-16页 |
| ·神经网络结构 | 第16-17页 |
| ·神经网络工作机制 | 第17页 |
| ·系统方案概述 | 第17-21页 |
| ·心盘螺栓图片特点 | 第17-18页 |
| ·心盘螺栓图像处理 | 第18-19页 |
| ·故障识别方案设计 | 第19页 |
| ·心盘螺栓故障识别神经网络设计 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 遗传算法及其并行化实现 | 第22-55页 |
| ·遗传算法原理 | 第22-23页 |
| ·遗传算法设计方法 | 第23-28页 |
| ·编码 | 第23-25页 |
| ·适应度函数 | 第25页 |
| ·遗传算子 | 第25-28页 |
| ·遗传算法参数设计 | 第28页 |
| ·遗传算法实现与仿真 | 第28-37页 |
| ·遗传算法软件功能描述 | 第28-29页 |
| ·算法实现 | 第29-34页 |
| ·基于函数优化的遗传算法仿真 | 第34-37页 |
| ·并行遗传算法实现与仿真 | 第37-53页 |
| ·遗传算法并行化分析 | 第37-38页 |
| ·并行遗传算法模型 | 第38-40页 |
| ·并行遗传算法的实现方案 | 第40页 |
| ·基于Socket 的网络通信 | 第40-43页 |
| ·服务器端功能模块实现 | 第43-48页 |
| ·客户端功能模块实现 | 第48-51页 |
| ·基于函数优化的并行遗传算法仿真 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 心盘螺栓故障识别神经网络的实现 | 第55-68页 |
| ·实现流程 | 第55页 |
| ·心盘螺栓样本提取 | 第55-57页 |
| ·神经网络功能的软件实现 | 第57-61页 |
| ·心盘螺栓故障识别神经网络的训练与测试 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 神经网络训练的动态链接库源代码 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
