个性化营养菜谱推荐方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·主题网络爬虫 | 第13-14页 |
| ·多目标优化算法 | 第14-15页 |
| ·个性化推荐算法 | 第15-16页 |
| ·营养配餐方法 | 第16页 |
| ·研究内容与目标 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关工作及原理基础 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·主题网络爬虫的相关研究 | 第18-21页 |
| ·关键研究点 | 第18-19页 |
| ·典型的主题网络爬虫 | 第19-21页 |
| ·多目标进化算法的相关研究 | 第21-25页 |
| ·多目标决策方式 | 第21-23页 |
| ·典型多目标进化算法 | 第23-25页 |
| ·协同过滤推荐算法的相关研究 | 第25-28页 |
| ·推荐方式 | 第25页 |
| ·典型的协同过滤推荐算法 | 第25-28页 |
| ·营养菜谱推荐方法的相关研究 | 第28-29页 |
| ·营养搭配方式 | 第28-29页 |
| ·典型的营养菜谱推荐系统 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 主题网络爬虫的设计与分析 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于双队列排序和模式自学习的主题网络爬虫 | 第30-39页 |
| ·基础框架选择 | 第30-31页 |
| ·爬虫功能模块设计 | 第31-37页 |
| ·爬虫具体步骤及流程图 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·实验参数设置及评价标准 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 多目标进化算法的设计与分析 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于L支配和小组决胜的遗传算法 | 第42-47页 |
| ·基础框架选择 | 第42-43页 |
| ·基于L支配和小组决胜的非劣排序 | 第43-47页 |
| ·算法具体流程 | 第47页 |
| ·实验与分析 | 第47-51页 |
| ·性能指标与测试函数 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 协同过滤算法的设计与分析 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·基于相似度拓展和兴趣度缩放的协同推荐算法 | 第52-57页 |
| ·基础框架选择 | 第53页 |
| ·相似度拓展 | 第53-55页 |
| ·兴趣度缩放 | 第55-57页 |
| ·实验与结果分析 | 第57-61页 |
| ·数据集 | 第57页 |
| ·评估指标 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 个性化营养菜谱推荐方法的设计与实现 | 第62-72页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·个性化营养菜谱推荐方法的设计 | 第62-66页 |
| ·菜谱数据获取方法 | 第63页 |
| ·营养搭配算法 | 第63-64页 |
| ·菜谱组合推荐算法 | 第64-66页 |
| ·系统的设计与实现 | 第66-70页 |
| ·总体架构设计 | 第66-67页 |
| ·前台展示界面Demo的设计与实现 | 第67-68页 |
| ·后台数据库的设计与实现 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第7章 总结及展望 | 第72-74页 |
| ·全文工作总结 | 第72-73页 |
| ·下一步工作的展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第80页 |
