| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 表格 | 第9-10页 |
| 插图 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·云计算的基本概念 | 第12-14页 |
| ·分布式计算框架概述 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18页 |
| ·本文的内容结构 | 第18-20页 |
| 第2章 Hadoop平台及相关技术 | 第20-34页 |
| ·Hadoop概述 | 第20页 |
| ·Hadoop的系统架构 | 第20-27页 |
| ·HDFS分布式文件系统 | 第22-23页 |
| ·MapReduce并行处理框架 | 第23-27页 |
| ·MapReduce作业调度算法 | 第27-31页 |
| ·作业调度算法概述 | 第27-28页 |
| ·FIFO调度算法 | 第28页 |
| ·计算能力调度算法 | 第28-29页 |
| ·公平调度算法 | 第29-31页 |
| ·Hadoop生态系统 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于任务时间的Reduce任务调度优化 | 第34-44页 |
| ·MapReduce作业执行过程 | 第34-35页 |
| ·小作业的Reduce饥饿问题 | 第35-36页 |
| ·基于任务时间的Reduce任务调度算法：SBOTM | 第36-40页 |
| ·任务时间评估模型 | 第37-38页 |
| ·算法描述 | 第38-40页 |
| ·实验评估 | 第40-43页 |
| ·实验环境 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 Reduce任务数据本地性优化 | 第44-58页 |
| ·Hadoop作业调度本地化概述 | 第44-46页 |
| ·Map任务选择策略 | 第44-45页 |
| ·Reduce任务选择策略 | 第45页 |
| ·Hadoop的网络拓扑结构 | 第45-46页 |
| ·Reduce任务本地性问题分析 | 第46-47页 |
| ·Reduce任务本地性优化 | 第47-53页 |
| ·Reduce任务本地化相关定义 | 第48页 |
| ·Reduce任务的延迟调度算法DSORT | 第48-50页 |
| ·DSORT算法实现 | 第50-53页 |
| ·实验评估 | 第53-57页 |
| ·实验设置 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文总结 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第66页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研课题 | 第66页 |