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粒子群及其改进在微震速度模型校正应用的数值模拟研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·本研究的背景及意义第9-10页
   ·反演问题的提出第10-15页
     ·反演问题的策略选择第11-13页
     ·粒子群最优化的起源和发展第13-14页
     ·反演策略的评测指标第14-15页
   ·本研究的主要内容和目标第15-17页
第二章 基本粒子群算法不同参数的数值模拟第17-49页
   ·基本粒子群算法第17-21页
   ·基本算法法则改进第21-25页
     ·粒子的社会网络结构第21-22页
     ·惯性权重和收缩系数的引入第22-23页
     ·速度限制项与惯性权重和收缩系数的关系第23-25页
   ·三种基本粒子群算法的反演结果第25-35页
     ·基本粒子群算法反演的计算效率比较第29-31页
     ·基本粒子群算法反演的可靠性比较第31-33页
     ·基本粒子群算法反演的稳定性比较第33-34页
     ·基本粒子群算法的反演结果比较总结第34-35页
   ·边界条件的选择对反演结果的影响第35-45页
     ·边界条件和速度限制等参数的共同作用第44页
     ·可选的参数搭配第44-45页
   ·粒子群种群大小和目标函数的讨论第45-46页
   ·本章小结第46-49页
第三章 基本粒子群算法的初步改进第49-75页
   ·基本粒子群算法和模拟退火算例比较第49-59页
     ·混沌效应的引入第52-55页
     ·弹性收缩空间的引入第55-57页
     ·改进粒子群算法流程第57-59页
   ·改进粒子群算法的模拟结果第59-63页
     ·速度限制项参数的影响第59-61页
     ·改进后粒子群反演结果第61-63页
   ·改进粒子群的其它模拟测试第63-74页
     ·不同噪音条件下的模拟第63-72页
     ·层位与速度参数反演的模拟第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第四章 基本粒子群算法的进一步改进第75-90页
   ·最优参数基本粒子群的局限性第75-79页
     ·关于反演误差的讨论第78-79页
   ·基本粒子群的进一步改进第79-83页
     ·多阶段动态收缩策略的引入第79-81页
     ·多阶段收缩策略引入基本粒子群的流程图第81-83页
   ·改进粒子群算法的模拟结果第83-86页
   ·速度限制项参数的影响第86-89页
   ·本章小结第89-90页
第五章 结论和展望第90-93页
   ·讨论和结论第90-91页
   ·后续研究方向第91-93页
参考文献第93-97页
附表一:三种基本粒子群在不同速度限制项参数条件下反演统计结果第97-101页
附表二:三种基本粒子群在不同边界条件下反演统计结果第101-105页
致谢第105-107页
在读期间发表的学术论文与取得的其它研究成果第107页

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