基于Hadoop技术的图像检索系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·图像识别与检索技术的发展历程 | 第12-14页 |
| ·图像检索系统的发展现状与分析 | 第14-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 系统技术综述 | 第19-35页 |
| ·基于内容的图像检索理论 | 第19-26页 |
| ·基于颜色 | 第19-22页 |
| ·基于纹理 | 第22-24页 |
| ·基于形状 | 第24-26页 |
| ·图像检索系统关键技术 | 第26-32页 |
| ·本系统框架及应用到的技术 | 第26-27页 |
| ·云计算与Hadoop大数据处理框架 | 第27-28页 |
| ·MapReduce编程模型 | 第28-29页 |
| ·JavaCV图像视觉处理库 | 第29页 |
| ·MySql数据库技术 | 第29-30页 |
| ·ExtJS富客户端框架技术 | 第30页 |
| ·Spring与MyBatis开源框架 | 第30-31页 |
| ·JavaEE | 第31-32页 |
| ·图像检索系统辅助技术 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 系统需求分析与整体设计方案 | 第35-49页 |
| ·系统研发目标 | 第35-36页 |
| ·系统功能性需求分析 | 第36-40页 |
| ·需求分析 | 第36-38页 |
| ·系统处理流程 | 第38页 |
| ·系统用例 | 第38-40页 |
| ·系统运行指标 | 第40-42页 |
| ·系统设计原则和策略 | 第42-45页 |
| ·系统架构设计 | 第45-48页 |
| ·功能架构 | 第45-46页 |
| ·部署架构 | 第46-47页 |
| ·安全架构 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 系统详细设计与技术实现 | 第49-71页 |
| ·系统方案选型分析 | 第49-50页 |
| ·基础信息维护子系统 | 第50-64页 |
| ·基础信息管理 | 第50-51页 |
| ·图像检索管理 | 第51-56页 |
| ·算法模型与相关反馈 | 第56-64页 |
| ·图像建模检索子系统 | 第64-69页 |
| ·Hadoop及HBase搭建 | 第64-67页 |
| ·数据结构与存储方案 | 第67-68页 |
| ·系统通信接口与协议 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第五章 系统验证与实验数据收集和分析 | 第71-79页 |
| ·系统实施环境与效果分析 | 第71-72页 |
| ·测试方案与数据分析 | 第72-78页 |
| ·不同业务场景对比测试方案 | 第72-76页 |
| ·引入相关反馈测试用例 | 第76-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·课题总结 | 第79-80页 |
| ·课题展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第87页 |
