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基于相机畸变校正的视觉测量方法

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题研究的背景和意义第8页
   ·课题研究的现状第8-10页
     ·机器视觉技术的沿革与现状第8-10页
     ·基于机器视觉的测量技术的研究现状第10页
   ·课题研究的内容第10页
   ·本章小结第10-11页
第二章 基于机器视觉的轴径系统设计与摄像机标定第11-20页
   ·基于机器视觉的轴径测量系统第11-12页
   ·系统构成第12-15页
     ·照明装置的选取第12-13页
     ·摄像机的选择第13-14页
     ·镜头的选择第14-15页
     ·图像采集卡第15页
   ·摄像机标定第15-19页
     ·摄像机成像模型第15-16页
     ·模型中的坐标系第16-17页
     ·摄像机标定方法第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 亚像素边缘检测方法第20-28页
   ·矩方法第20-22页
     ·灰度矩法第20-21页
     ·空间矩法第21-22页
   ·插值法第22-23页
     ·梯度插值法第22-23页
   ·高斯拟合法第23-24页
   ·亚像素边缘检测精度评价的实验与分析第24-27页
     ·传统亚像素边缘检测评价方法第24-25页
     ·基于镜头畸变的边缘检测评价方法第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 建立轴径测量模型第28-33页
   ·世界坐标系的建立第28-29页
   ·轴径的测量模型第29-31页
   ·测量模型参数的标定第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第五章 一种基于镜头畸变校正的平面尺寸测量方法第33-40页
   ·透视投影校正第33-35页
   ·平滑样条失真模型第35-37页
   ·平面尺寸视觉测量方法第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第六章 结论与展望第40-42页
   ·结论第40页
   ·展望第40-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-46页
作者简介第46页
攻读硕士学位期间研究成果第46-47页

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