基于随机森林的人脸表情识别研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 绪论	第6-11页
·研究背景及意义	第6-7页
·研究背景	第6页
·研究意义	第6-7页
·国内外研究现状	第7-9页
·本文内容与结构安排	第9-11页
·本文选用图库	第9页
·研究流程	第9-10页
·本文章节结构	第10-11页
第二章 人脸表情图像预处理	第11-18页
·表情图像预处理的概述	第11页
·表情图像归一化	第11-16页
·尺度归一化	第11-12页
·灰度归一化	第12-16页
·表情结构特点	第16-18页
第三章 人脸表情特征的提取	第18-25页
·表情特征提取方法	第18-19页
·几何特征提取	第19-21页
·ASM算法的介绍	第19-20页
·ASM算法的改进	第20-21页
·几何特征的选取	第21-25页
第四章 基于随机森林的人脸表情识别	第25-30页
·随机森林简介	第25-27页
·决策树	第25页
·集成学习	第25-26页
·随机森林	第26-27页
·随机森林学习算法	第27页
·随机森林的优点	第27页
·基于随机森林的表情分类	第27-28页
·人脸表情识别	第28-30页
第五章 总结与展望	第30-32页
·本文总结	第30页
·研究展望	第30-32页
致谢	第32-33页
参考文献	第33-36页
附录	第36-39页
作者简介	第39页
攻读硕士学位期间研究成果	第39-40页