基于用户兴趣模型的个性化搜索排序研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景、发展史及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究发展情况 | 第11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 搜索引擎原理介绍 | 第13-22页 |
| ·搜索引擎工作整体架构 | 第13-14页 |
| ·网络爬虫 | 第14-15页 |
| ·网络爬虫整体架构 | 第14页 |
| ·抓取策略 | 第14-15页 |
| ·建立索引 | 第15-17页 |
| ·页面去重 | 第15-16页 |
| ·分词 | 第16页 |
| ·倒排索引 | 第16-17页 |
| ·反作弊 | 第17页 |
| ·查询服务 | 第17-19页 |
| ·优秀的排序算法 | 第17-18页 |
| ·友善的查询界面 | 第18-19页 |
| ·搜索引擎核心算法介绍 | 第19-21页 |
| ·PageRank 和 HITS 链分析 | 第19-20页 |
| ·TF-IDF 算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 兴趣模型分析与实现 | 第22-40页 |
| ·搜索引擎的个性化因子概念 | 第22页 |
| ·常见个性化实现方案 | 第22-24页 |
| ·基于查询改进技术 | 第22-23页 |
| ·基于页面权重分析技术 | 第23页 |
| ·元搜索引擎个性化实现 | 第23-24页 |
| ·个性化信息采集技术 | 第24页 |
| ·兴趣模型分析与预处理 | 第24-27页 |
| ·本文的个性化搜索引擎架构 | 第24-25页 |
| ·用户信息采集模块及兴趣页面判定 | 第25-27页 |
| ·用户兴趣模型 | 第27-34页 |
| ·解耦兴趣模型与用户兴趣模型 | 第28-30页 |
| ·用户兴趣模型构建 | 第30-32页 |
| ·用户兴趣模型更新 | 第32-34页 |
| ·基于 Lucene 个性化排序算法的实现 | 第34-39页 |
| ·Lucene 排序算法分析推导 | 第35-38页 |
| ·引入兴趣模型因子 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 实验与分析 | 第40-50页 |
| ·Nutch 和 Solr 搭建搜索引擎 | 第40-43页 |
| ·Nutch 介绍及应用 | 第40-41页 |
| ·Solr 介绍及应用 | 第41-43页 |
| ·搜索引擎运行效果 | 第43-44页 |
| ·结果对比 | 第44-49页 |
| ·普通搜索与个性化搜索对比 | 第45-47页 |
| ·本文个性化搜索与传统个性化搜索对比 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·后续研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第5页 |
