微型绿藻自动鉴别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究目的及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 现有绿藻门藻类图像的预处理及分割 | 第15-33页 |
| ·绿藻细胞的结构特点和类别 | 第15-19页 |
| ·绿藻细胞的结构 | 第15-18页 |
| ·绿藻门藻类细胞类别 | 第18-19页 |
| ·绿藻目标的提取 | 第19-28页 |
| ·绿藻目标增强 | 第19-20页 |
| ·常用分割方法比较 | 第20-26页 |
| ·绿藻目标自动提取 | 第26-28页 |
| ·绿藻目标的最小外接圆 | 第28-31页 |
| ·外接圆估计 | 第28-29页 |
| ·基于目标轮廓的最小外接圆 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 特征的选择及提取 | 第33-45页 |
| ·颜色特征 | 第33页 |
| ·结构特征 | 第33-35页 |
| ·纹理特征 | 第35页 |
| ·藻类自动识别系统的现状 | 第35-44页 |
| ·基于结构特征的浮游生物分类方法 | 第35-38页 |
| ·基于纹理特征的硅藻自动分类方法 | 第38-40页 |
| ·基于内接椭圆纹理特征提取的自动分类方法 | 第40-41页 |
| ·基于结构特征结合纹理特征的自动分类方法 | 第41-42页 |
| ·基于局部纹理的图像检索方法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 一种新的结合内容检索的绿藻识别方法 | 第45-54页 |
| ·相似度评价方法 | 第45-46页 |
| ·欧式距离 | 第45-46页 |
| ·直方图相交距离 | 第46页 |
| ·余弦相似度 | 第46页 |
| ·等距离同心圆 | 第46-49页 |
| ·基于等分同心圆的绿藻目标特征提取 | 第49-53页 |
| ·颜色特征提取 | 第49-50页 |
| ·结构特征提取 | 第50-52页 |
| ·纹理特征提取 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 系统实现与结果分析 | 第54-63页 |
| ·系统实现 | 第54-55页 |
| ·参数设置 | 第55-56页 |
| ·采用的分类器 | 第56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果#@@页 |
