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可动态调整的人工蜂群算法的研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 引言第8-16页
   ·论文的研究意义第8-9页
   ·研究背景第9-11页
     ·优化问题第9-10页
     ·群体智能第10-11页
   ·人工蜂群算法的研究现状第11-14页
   ·本文的主要研究工作第14页
   ·本文组织结构第14-16页
第二章 标准人工蜂群算法第16-27页
   ·常见群智能算法第16-20页
     ·人工蚁群算法第16-17页
     ·粒子群算法第17-18页
     ·人工鱼群算法第18-19页
     ·混合蛙跳算法第19-20页
   ·自然界中的蜂群第20-23页
     ·蜂群的结构第20-21页
     ·蜂群的行为第21-23页
   ·蜂群算法的基本模型第23-24页
   ·蜂群算法的流程第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 自适应调整步长的人工蜂群算法第27-40页
   ·ABC性能分析第27-28页
   ·SA-IABC的基本思想第28-29页
     ·动态调整步长第28-29页
     ·概率选择公式第29页
   ·SA-IABC算法流程第29-30页
   ·仿真实验与结果分析第30-38页
     ·测试函数第30-33页
     ·算法的参数设置第33-35页
     ·实验结果及其分析第35-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 基于混沌的动态人工蜂群算法第40-49页
   ·混沌搜索第40-41页
   ·概率选择策略第41-42页
     ·轮盘赌选择策略第41-42页
     ·锦标赛选择策略第42页
   ·DABCBC算法基本思想第42-43页
   ·DABCBC算法流程第43-44页
   ·实验结果与分析第44-47页
     ·实验参数设置第44页
     ·实验结果及其分析第44-47页
   ·本章小结第47-49页
结论与展望第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
个人简介第55-56页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第56页

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