可动态调整的人工蜂群算法的研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 引言 | 第8-16页 |
·论文的研究意义 | 第8-9页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·优化问题 | 第9-10页 |
·群体智能 | 第10-11页 |
·人工蜂群算法的研究现状 | 第11-14页 |
·本文的主要研究工作 | 第14页 |
·本文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 标准人工蜂群算法 | 第16-27页 |
·常见群智能算法 | 第16-20页 |
·人工蚁群算法 | 第16-17页 |
·粒子群算法 | 第17-18页 |
·人工鱼群算法 | 第18-19页 |
·混合蛙跳算法 | 第19-20页 |
·自然界中的蜂群 | 第20-23页 |
·蜂群的结构 | 第20-21页 |
·蜂群的行为 | 第21-23页 |
·蜂群算法的基本模型 | 第23-24页 |
·蜂群算法的流程 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第三章 自适应调整步长的人工蜂群算法 | 第27-40页 |
·ABC性能分析 | 第27-28页 |
·SA-IABC的基本思想 | 第28-29页 |
·动态调整步长 | 第28-29页 |
·概率选择公式 | 第29页 |
·SA-IABC算法流程 | 第29-30页 |
·仿真实验与结果分析 | 第30-38页 |
·测试函数 | 第30-33页 |
·算法的参数设置 | 第33-35页 |
·实验结果及其分析 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第四章 基于混沌的动态人工蜂群算法 | 第40-49页 |
·混沌搜索 | 第40-41页 |
·概率选择策略 | 第41-42页 |
·轮盘赌选择策略 | 第41-42页 |
·锦标赛选择策略 | 第42页 |
·DABCBC算法基本思想 | 第42-43页 |
·DABCBC算法流程 | 第43-44页 |
·实验结果与分析 | 第44-47页 |
·实验参数设置 | 第44页 |
·实验结果及其分析 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
结论与展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
个人简介 | 第55-56页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第56页 |