| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·开展风电功率预报的目的、意义和要求 | 第9-10页 |
| ·风电功率预报方法分类 | 第10-12页 |
| ·物理模型预报 | 第11页 |
| ·统计模型预报 | 第11-12页 |
| ·组合模型预报 | 第12页 |
| ·风电功率预报研究回顾 | 第12-16页 |
| ·国外风电功率预报技术的发展历程 | 第12-14页 |
| ·国内风功率预报系统 | 第14-16页 |
| ·云南风电功率预报系统简介 | 第16页 |
| ·云南风能资源及其开发利用情况介绍 | 第16-23页 |
| ·云南风能资源评价和风电开发建设历程 | 第16-19页 |
| ·云南风能资源及其开发利用重要研究进展 | 第19-23页 |
| ·技术路线图、问题的提出与论文安排 | 第23-26页 |
| 第二章 研究区概况 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·杨梅山风电场概况 | 第26-27页 |
| ·杨梅山风电场风能资源详查和评估情况 | 第27-28页 |
| ·杨梅山气候概况 | 第28-35页 |
| ·杨梅山基本气候特征 | 第28-29页 |
| ·风速特征 | 第29页 |
| ·平均风功率密度 | 第29-35页 |
| ·杨梅山风电场66台风机基本情况 | 第35页 |
| ·本章结论 | 第35-36页 |
| 第三章 资料与研究方法介绍 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·WRF模式 | 第36-39页 |
| ·FNL资料 | 第39页 |
| ·三次样条插值 | 第39-40页 |
| ·杨梅山SCADA数据 | 第40-41页 |
| ·SCADA(Supervisory Control And Data Acquisiti-on)系统 | 第40页 |
| ·杨梅山SCADA数据统计分析 | 第40-41页 |
| ·杨梅山风机SCADA数据处理方法 | 第41页 |
| ·支持向量机回归(SVM) | 第41-44页 |
| ·支持向量机回归方法原理 | 第41-42页 |
| ·支持向的量机(SVM)回归方法的特点 | 第42-43页 |
| ·支持向量机回归预报(SVR)步骤 | 第43页 |
| ·SVM的参数对回归估计性能的影响 | 第43页 |
| ·模型参数的选择 | 第43-44页 |
| ·Libsvm软件包简介 | 第44页 |
| ·效果检验评估分析方法 | 第44-46页 |
| ·相关系数 | 第44页 |
| ·均方根误差(Mean Squared Error,MSE) | 第44-45页 |
| ·平均绝对误差 | 第45-46页 |
| 第四章 WRF模式三种近地面层方案模拟风速对比分析 | 第46-69页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·WRF模式层近地面不同方案风速模拟比较的必要性 | 第46-47页 |
| ·WRF模式模拟风速在水平和垂直高度上的选取方法 | 第47-48页 |
| ·三种近地面层方案风速模拟对比 | 第48-66页 |
| ·WRF模式风速模拟误差产生的原因分析 | 第66-67页 |
| ·本章结论 | 第67-69页 |
| 第五章 建立风电功率预报模型并开展风电功率预报 | 第69-82页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·建立风电功率预报模型 | 第69-71页 |
| ·三种近地面层方案下风电功率预报及其对比分析 | 第71-77页 |
| ·风电功率预报效果检验 | 第77页 |
| ·风电功率预报模拟误差产生的原因分析 | 第77页 |
| ·讨论训练数据的选取对预报效果的影响 | 第77-80页 |
| ·本章结论 | 第80-82页 |
| 第六章 总结、创新和未来研究工作 | 第82-86页 |
| ·全文总结 | 第82-84页 |
| ·本文创新工作 | 第84页 |
| ·未来研究工作 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 作者简介 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
