| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 1 绪论 | 第13-25页 |
| ·课题研究的背景 | 第13页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·开炼机的发展概述 | 第14-18页 |
| ·开炼机的发展历程 | 第14-15页 |
| ·开炼机的发展趋势 | 第15-18页 |
| ·开炼机炼胶工艺参数优化的研究现状 | 第18-19页 |
| ·多目标优化技术 | 第19-22页 |
| ·多目标优化简介 | 第19页 |
| ·传统多目标优化技术 | 第19-20页 |
| ·神经网络结合多目标遗传算法 | 第20-21页 |
| ·神经网络结合遗传算法在优化过程中的应用 | 第21-22页 |
| ·论文的主要工作 | 第22-25页 |
| 2 开炼机炼胶工艺参数优化机理的研究 | 第25-45页 |
| ·开炼机炼胶过程 | 第25-29页 |
| ·开炼机炼胶原理 | 第25页 |
| ·开炼机炼胶过程分析 | 第25-29页 |
| ·开炼机混炼机理 | 第29-33页 |
| ·开炼机混炼原理 | 第29-30页 |
| ·开炼机混炼机理分析 | 第30-33页 |
| ·开炼机炼胶工艺参数对混炼胶质量的影响 | 第33-35页 |
| ·辊距对开炼机炼胶过程的影响 | 第33页 |
| ·辊速和速比对开炼机炼胶过程的影响 | 第33-34页 |
| ·辊温对开炼机炼胶过程的影响 | 第34-35页 |
| ·混炼时间对开炼机炼胶过程的影响 | 第35页 |
| ·开炼机炼胶工艺参数多目标优化 | 第35-44页 |
| ·开炼机炼胶工艺参数多目标优化的技术路线 | 第35-36页 |
| ·混炼胶质量指标的多目标向单目标的转化 | 第36-39页 |
| ·数学模型的建立 | 第39-42页 |
| ·对数学模型进行优化 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 实验研究 | 第45-53页 |
| ·实验方案 | 第45-48页 |
| ·主要实验设备及仪器 | 第45页 |
| ·XK-160E型开炼机智能炼胶实验平台简介 | 第45-48页 |
| ·实验配方 | 第48页 |
| ·主要原材料及常态物理性能 | 第48页 |
| ·工艺条件 | 第48-50页 |
| ·密炼机工艺条件 | 第48-49页 |
| ·XK-160E型开炼机智能炼胶实验平台工艺条件 | 第49页 |
| ·硫化工艺条件 | 第49-50页 |
| ·正交实验 | 第50-51页 |
| ·因素水平 | 第50页 |
| ·正交实验安排 | 第50-51页 |
| ·实验样品制备 | 第51-52页 |
| ·实验样品性能测试 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 实验结果分析 | 第53-63页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·对质量指标的综合加权评分 | 第54页 |
| ·确定Sigmoid函数参数取值 | 第54页 |
| ·质量指标的加权综合评分 | 第54页 |
| ·实验结果的单目标计算及分析 | 第54-61页 |
| ·门尼粘度的极差分析 | 第55-56页 |
| ·炭黑分散度的极差分析 | 第56-58页 |
| ·物理机械性能的极差分析 | 第58-61页 |
| ·质量指标的综合评分值的极差分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 5 开炼机混炼胶质量的BP神经网络模型 | 第63-79页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第63-65页 |
| ·BP神经网络的结构设计 | 第63-65页 |
| ·BP神经网络参数的设计 | 第65页 |
| ·开炼机混炼胶质量的BP神经网络模型的建立 | 第65-68页 |
| ·BP神经网络输入、输出的确定 | 第65页 |
| ·BP神经网络结构的确定 | 第65-66页 |
| ·BP神经网络测试数据的前处理 | 第66-67页 |
| ·BP神经网络训练参数 | 第67页 |
| ·学习算法的选取 | 第67-68页 |
| ·仿真出目标函数F(x) | 第68页 |
| ·BP神经网络对比实验研究方案 | 第68-69页 |
| ·BP神经网络对比实验结果分析 | 第69-75页 |
| ·梯度下降算法实验结果分析 | 第69-70页 |
| ·动量梯度下降算法实验结果分析 | 第70-72页 |
| ·变学习速率动量梯度下降算法实验结果分析 | 第72页 |
| ·共轭梯度算法实验结果分析 | 第72-74页 |
| ·Levenberg-Marquardt算法实验结果分析 | 第74页 |
| ·贝叶斯正则化算法实验结果分析 | 第74-75页 |
| ·BP神经网络对比实验结果总结 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-79页 |
| 6 基于遗传算法的开炼机炼胶工艺参数优化 | 第79-91页 |
| ·开炼机炼胶工艺参数工艺参数优化过程 | 第79-80页 |
| ·开炼机工艺参数优化的遗传算法的实施 | 第80-84页 |
| ·确定编码方案 | 第80-81页 |
| ·确定解码方案 | 第81页 |
| ·确定个体的评价方法 | 第81-82页 |
| ·设计选择算子 | 第82页 |
| ·设计交叉算子 | 第82-83页 |
| ·设计变异算子 | 第83-84页 |
| ·设计遗传操作的运行参数 | 第84页 |
| ·开炼机炼胶工艺参数多目标优化的遗传算法的结果及分析 | 第84-85页 |
| ·对比实验研究 | 第85-90页 |
| ·实验方案 | 第86页 |
| ·对比实验结果 | 第86-87页 |
| ·门尼粘度比较 | 第87页 |
| ·炭黑分散度比较 | 第87-88页 |
| ·物理机械性能比较 | 第88-89页 |
| ·质量指标综合评分值比较 | 第89页 |
| ·对比实验结果总结 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 总结 | 第91-93页 |
| 本文所做工作和成果 | 第91-92页 |
| 创新点 | 第92页 |
| 展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第97-98页 |