基于稀疏表示分类器的和弦识别研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章 绪论	第8-15页
·和弦识别技术的研究背景	第8-9页
·基于内容的音频检索技术	第8页
·音乐和弦识别技术	第8-9页
·研究目的及意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-14页
·和弦特征研究进展	第11-12页
·模式识别研究进展	第12-14页
·本文的主要工作和组织结构	第14-15页
第二章 音乐基础知识及音乐信号表示	第15-20页
·声音的基本物理量	第15-16页
·音高、音律与十二平均律	第16-17页
·节奏与节拍	第17-18页
·音级、音程与和弦	第18-19页
·音乐的表示形式	第19-20页
第三章 基于节拍检测的音级轮廓特征提取	第20-33页
·音乐和弦特征	第20-21页
·音乐节拍检测	第21-26页
·音级轮廓特征	第26-33页
·PCP 特征计算	第27-29页
·CQT 的优点及计算方法	第29-30页
·基于节拍的 QPCP 特征的计算方法	第30-33页
第四章 基于稀疏表示分类器的和弦识别系统	第33-48页
·基于模板匹配的和弦识别方法	第33-37页
·识别方法	第33-34页
·和弦模板	第34-35页
·匹配方法	第35-36页
·后处理滤波器	第36-37页
·识别效果	第37页
·基于稀疏表示分类器的和弦识别方法	第37-48页
·稀疏表示模型	第39-42页
·识别方法	第42页
·基于稀疏表示的识别实验	第42-45页
·实验结果及分析	第45-48页
第五章 总结与展望	第48-49页
参考文献	第49-53页
发表论文和参加科研情况说明	第53-54页
致谢	第54页