基于商业智能的光伏发电定价模型的设计验证及预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-18页 |
| ·世界主要国家定价政策 | 第14-15页 |
| ·光伏上网定价政策的比较和思考 | 第15-16页 |
| ·我国目前定价政策及反思 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-23页 |
| ·光伏产品定价方法研究现状 | 第18-19页 |
| ·商业智能主要概念及相关名词解释 | 第19-22页 |
| ·商业智能在决策及预测方面的研究现状 | 第22-23页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第23-24页 |
| 第2章 光伏发电定价建模方法 | 第24-29页 |
| ·定价的基本原理及相关概念 | 第24-25页 |
| ·传统电价定价的典型方法 | 第25-26页 |
| ·两部制电价定价模型 | 第25页 |
| ·峰谷分时电价定价模型 | 第25-26页 |
| ·光伏发电定价模型 LCOE | 第26-27页 |
| ·LCOE 简介 | 第26-27页 |
| ·LCOE 的主要因子及影响因素 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第3章 LCOE 模型的改进 | 第29-36页 |
| ·LCOE 模型的不足 | 第29-30页 |
| ·关于 CDM 的研究 | 第30-32页 |
| ·碳排放交易的基本原理 | 第31-32页 |
| ·清洁交易机制的具体实践 | 第32页 |
| ·改进 LCOE 模型 | 第32-35页 |
| ·CERs 的换算标准 | 第33-34页 |
| ·敏感性分析 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 商业智能实现模型验证及价格预测 | 第36-44页 |
| ·商业智能实现的一般性方法 | 第36-40页 |
| ·数据集成 | 第36-38页 |
| ·数据分析 | 第38-39页 |
| ·数据展现 | 第39-40页 |
| ·模型验证及价格预测实现方法设计 | 第40-42页 |
| ·验证改进后的 LCOE 模型 | 第40-42页 |
| ·采用数据挖掘技术预测光伏发电价格走势 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第5章 实验设计与结果 | 第44-57页 |
| ·实验环境的搭建 | 第44-45页 |
| ·实验步骤 | 第45-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的研究项目 | 第64页 |
