| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·优化问题 | 第9页 |
| ·典型的智能优化方法 | 第9-11页 |
| ·遗传算法 | 第9-10页 |
| ·蚁群算法 | 第10-11页 |
| ·粒子群算法 | 第11页 |
| ·引力搜索算法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·引力搜索算法的改进 | 第11-12页 |
| ·引力搜索算法的应用 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-16页 |
| 第二章 引力搜索算法及优化问题 | 第16-24页 |
| ·引力搜索算法基本原理 | 第16-17页 |
| ·引力搜索算法描述 | 第17-18页 |
| ·引力搜索算法实现 | 第18-19页 |
| ·单目标优化问题 | 第19页 |
| ·多目标优化问题 | 第19-23页 |
| ·多目标优化问题描述 | 第19-20页 |
| ·Pareto 概念 | 第20-21页 |
| ·传统多目标优化方法 | 第21页 |
| ·智能多目标优化算法 | 第21-23页 |
| ·本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 求解单目标优化问题的改进引力搜索算法及应用 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·改进引力搜索算法 | 第25-29页 |
| ·改进引力系数 | 第25页 |
| ·早熟判定 | 第25-26页 |
| ·复合形法 | 第26-27页 |
| ·改进引力搜索算法的算法实现 | 第27-29页 |
| ·算法测试及分析 | 第29-32页 |
| ·基于 IGSA 的 SVM 参数优化及应用 | 第32-35页 |
| ·SVM 原理及其参数 | 第32-33页 |
| ·基于 IGSA 的 SVM 参数优化方法 | 第33-34页 |
| ·谷氨酸发酵过程谷氨酸浓度预测 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 求解多目标优化问题的引力搜索算法及应用 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·多目标引力搜索算法 | 第36-38页 |
| ·多目标引力搜索算法步骤 | 第38-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-43页 |
| ·测试函数 | 第39-40页 |
| ·性能评价 | 第40-41页 |
| ·测试结果及分析 | 第41-43页 |
| ·多目标 GSA 在青霉素发酵过程优化中的应用 | 第43-51页 |
| ·青霉素发酵过程 | 第44-45页 |
| ·青霉素发酵过程动力学模型 | 第45-48页 |
| ·青霉素发酵过程多目标优化问题 | 第48-49页 |
| ·优化结果与分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 主要结论与展望 | 第52-54页 |
| 主要结论 | 第52-53页 |
| 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |