基于心音时间序列分析的瓣膜病辅助诊断方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·心音研究方法国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·心音信号预处理 | 第13-14页 |
| ·心音信号分析及特征提取 | 第14-15页 |
| ·时间序列分析方法 | 第15-16页 |
| ·心音信号研究平台LabVIEW简介 | 第16-17页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第17-18页 |
| ·论文主要内容 | 第17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 心音信号及其预处理 | 第18-34页 |
| ·心脏瓣膜病及诊断方法概述 | 第18-20页 |
| ·心音信号的产生及其时频域特征 | 第19-20页 |
| ·心脏瓣膜病与心音改变的关系 | 第20页 |
| ·心音信号来源 | 第20-23页 |
| ·读取现有心音 | 第20-21页 |
| ·心音信号采集程序 | 第21-23页 |
| ·心音信号预处理 | 第23-33页 |
| ·小波滤波 | 第23-27页 |
| ·心音分段 | 第27-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 混沌时间序列理论基础 | 第34-48页 |
| ·混沌理论概述 | 第35页 |
| ·混沌的本质 | 第35-36页 |
| ·混沌时间序列与分析方法 | 第36-47页 |
| ·相空间重构 | 第36-42页 |
| ·Lyapunov指数 | 第42-45页 |
| ·关联维数 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 心脏瓣膜病诊断系统及临床心音分析 | 第48-62页 |
| ·瓣膜病诊断系统 | 第48-50页 |
| ·临床心音信号预处理 | 第50-58页 |
| ·正常心音信号预处理 | 第50-52页 |
| ·二尖瓣狭窄心音信号预处理 | 第52-54页 |
| ·主动脉瓣狭窄心音信号预处理 | 第54-56页 |
| ·室间隔缺损心音信号预处理 | 第56-58页 |
| ·心音信号混沌特征分析 | 第58-61页 |
| ·心音信号的关联维数 | 第58-59页 |
| ·心音信号的Lyapunov指数 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
