| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·手势识别概述 | 第14-15页 |
| ·手势的定义和分类 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·静态手势识别 | 第16-17页 |
| ·动态手势识别 | 第17-18页 |
| ·基于形状特征的手势识别 | 第18-19页 |
| ·问题的提出及研究目标 | 第19-20页 |
| ·论文的主要贡献与组织结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 基于视觉的手势识别技术与相关理论 | 第21-29页 |
| ·手势识别相关技术 | 第21-25页 |
| ·手势分割 | 第21-22页 |
| ·手势建模 | 第22-23页 |
| ·手势识别 | 第23-25页 |
| ·形状描述方法 | 第25-27页 |
| ·形状描述方法概述 | 第25-26页 |
| ·基于轮廓的描述方法 | 第26页 |
| ·基于区域的描述方法 | 第26-27页 |
| ·基于形状匹配的形状上下文技术 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于内距离形状上下文和词袋模型的手势识别方法 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·形状上下文 | 第30-31页 |
| ·词袋模型 | 第31-32页 |
| ·基于内距离形状上下文和词袋模型的手势识别方法 | 第32-35页 |
| ·整体结构设计 | 第32页 |
| ·内距离形状上下文特征的提取 | 第32-33页 |
| ·视觉词典的生成及BOW的量化 | 第33-35页 |
| ·分类识别算法-训练分类器 | 第35页 |
| ·实验结果与算法性能分析 | 第35-38页 |
| ·手势图像数据的采集 | 第35页 |
| ·离线手势识别 | 第35-37页 |
| ·在线手势识别 | 第37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于内距离轮廓点分布特征和直方图匹配的手势识别方法 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·模板匹配方法 | 第40页 |
| ·直方图匹配方法 | 第40-41页 |
| ·基于内距离轮廓点分布特征和直方图匹配的手势识别方法 | 第41-44页 |
| ·整体结构设计 | 第41-42页 |
| ·内距离轮廓点分布直方图的构建 | 第42页 |
| ·构建内距离轮廓点分布直方图的步骤 | 第42-43页 |
| ·内距离轮廓点分布直方图的示例 | 第43-44页 |
| ·内距离轮廓点分布直方图的匹配 | 第44页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第44-48页 |
| ·手势图像数据的采集 | 第44-45页 |
| ·离线手势识别 | 第45-47页 |
| ·在线手势识别 | 第47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 总结和展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第61页 |
