雾天图像清晰化方法研究
| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·基于非物理模型的去雾方法 | 第12-14页 |
| ·基于物理模型的去雾方法 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容与组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 理论基础 | 第17-25页 |
| ·入射光衰减模型 | 第17-18页 |
| ·雾天图像成像原理 | 第18-19页 |
| ·传统的图像去雾方法 | 第19-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第19-20页 |
| ·同态滤波 | 第20-23页 |
| ·图像的客观评价 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于小波变换的去雾算法研究 | 第25-35页 |
| ·小波变换 | 第25-29页 |
| ·背景知识 | 第25-27页 |
| ·快速小波变换 | 第27-28页 |
| ·快速小波反变换 | 第28-29页 |
| ·小波图像分解的特征分析 | 第29-31页 |
| ·小波图像分解的特征 | 第29-31页 |
| ·小波图像分解系数特征 | 第31页 |
| ·基于小波的雾天图像增益算法 | 第31-32页 |
| ·低频段小波系数调整 | 第32页 |
| ·高频段小波系数调整 | 第32页 |
| ·实验结果分析及比对 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于暗原色优先原理的去雾算法研究 | 第35-44页 |
| ·彩色图像基础 | 第35-36页 |
| ·雾天图像物理复原模型 | 第36页 |
| ·基于暗原色的雾天图像清晰化方法 | 第36-39页 |
| ·暗原色优先原理 | 第36-37页 |
| ·估计大气常量 | 第37页 |
| ·估计空气光 | 第37-38页 |
| ·图像复原 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析与对比 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 结论与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第52页 |
