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TLBO算法的改进及其在桁架及钢框架结构优化设计中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·引言第13页
   ·生物启发计算第13-20页
     ·生物启发计算的源起第13-16页
     ·生物启发计算的发展第16-18页
     ·生物启发计算理论基础第18-20页
   ·工程结构优化设计第20-23页
     ·生物启发算法在截面(或尺寸)优化设计中的应用第21-22页
     ·生物启发算法在形状优化设计中的应用第22-23页
     ·生物启发算法在拓扑优化设计中的应用第23页
   ·本文研究内容第23-24页
   ·本文创新之处第24-25页
第二章 教与学优化算法第25-35页
   ·教与学优化算法的基本思想第25页
   ·教与学优化算法的基本概念第25-26页
   ·教与学优化算法的搜索策略第26-28页
     ·教学阶段第26-28页
     ·学习阶段第28页
   ·教与学优化算法的流程图第28页
   ·精英教与学优化算法第28-30页
   ·TLBO算法和ETLBO算法在结构优化设计中的应用第30-34页
     ·TLBO算法和ETLBO算法在结构优化设计中计算流程第30-32页
     ·离散变量的处理第32页
     ·约束的处理第32-34页
   ·本章总结第34-35页
第三章 ETLBO算法和TLBO算法在空间桁架结构尺寸优化中的应用第35-49页
   ·尺寸优化数学模型第35页
   ·计算算例第35-44页
     ·25杆空间桁架第36-38页
     ·120杆穹顶桁架结构第38-42页
     ·1834杆穹顶桁架结构第42-44页
   ·结论第44-49页
第四章 TLBO算法在桁架结构截面和形状优化中的应用第49-57页
   ·截面和形状优化数学模型第49页
   ·计算算例第49-56页
     ·40杆平面桁架结构第50-51页
     ·18杆平面桁架结构第51-53页
     ·25杆空间桁架结构(模型一)第53-55页
     ·25杆空间桁架结构(模型二)第55-56页
   ·本章总结第56-57页
第五章 改进的混沌教与学优化算法第57-65页
   ·引言第57页
   ·被动群集第57-58页
   ·混沌搜索第58-60页
   ·改进的混沌教与学优化算法结构第60-63页
     ·改进的混沌教与学优化算法(MCTLBO)的步骤第60-61页
     ·MCTLBO算法的伪代码第61-62页
     ·MCTLBO算法的流程图第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第六章 MCTLBO算法在钢框架结构截面优化中的应用第65-73页
   ·离散变量的钢框架截面优化数学模型第65页
   ·钢框架结构算例第65-71页
     ·两跨五层钢框架结构第65-69页
     ·三跨二十四层钢框架结构第69-71页
   ·本章小结第71-73页
第七章 MCTLBO算法在平面桁架动力特性优化中的应用第73-81页
   ·桁架动力特性几何优化模型第73页
   ·平面桁架结构算例第73-78页
     ·平面十杆桁架算例第73-76页
     ·平面四十杆桁架算例第76-78页
   ·本章小结第78-81页
结束语第81-83页
参考文献第83-89页
攻读学位期间发表的相关学术论文第89-91页
致谢第91页

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