| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·云计算的发展现状 | 第9页 |
| ·设备故障诊断发展及现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构安排 | 第11-12页 |
| 2 相关技术分析介绍 | 第12-27页 |
| ·云计算 | 第12-14页 |
| ·云计算定义及其特征 | 第12-13页 |
| ·云计算的服务方式/类型 | 第13-14页 |
| ·Hadoop平台 | 第14-23页 |
| ·Hadoop概述 | 第14-15页 |
| ·Hadoop分布式文件系统HDFS | 第15-16页 |
| ·Hadoop分布式计算框架MapReduce | 第16-20页 |
| ·Hadoop的分布式数据库HBase | 第20-23页 |
| ·基于案例的诊断推理 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于云计算的设备远程故障诊断中心的设计 | 第27-44页 |
| ·设备远程故障诊断系统网络拓扑结构 | 第27-29页 |
| ·云诊断中心总体功能模块 | 第29-35页 |
| ·云诊断中心需求分析 | 第29-30页 |
| ·在线智能查询模块设计 | 第30-32页 |
| ·在线实时交互模块的设计 | 第32-34页 |
| ·设备故障管理模块设计 | 第34-35页 |
| ·诊断中心整体框架结构 | 第35-37页 |
| ·平台数据库设计 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于云计算的设备远程故障诊断中心的实现 | 第44-58页 |
| ·数据库设计的实现 | 第44-45页 |
| ·在线智能诊断子系统主要功能的实现 | 第45-51页 |
| ·基于MapReduce的K近邻案例检索算法的实现 | 第45-49页 |
| ·案例检索的实现 | 第49-51页 |
| ·设备故障管理模块的实现 | 第51-53页 |
| ·在线实时交互模块的实现 | 第53-57页 |
| ·实时交互主要功能的实现 | 第53-55页 |
| ·实时监测功能的实现 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 云平台部署和实验 | 第58-65页 |
| ·实验环境配置及部署 | 第58-63页 |
| ·Hadoop开发及运行环境配置 | 第58-59页 |
| ·Hadoop部署 | 第59-60页 |
| ·HBase部署 | 第60-61页 |
| ·开发环境搭建 | 第61-63页 |
| ·云平台测试 | 第63-64页 |
| ·HBase数据存储性能测试 | 第63页 |
| ·MapReduce并行计算性能测试 | 第63-64页 |
| ·可扩展性和服务质量的稳定性 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71页 |