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基于SENSE的并行磁共振成像关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
 §1.1 背景和意义第9-10页
 §1.2 国内外研究现状第10-14页
 §1.3 论文的主要研究工作和结构安排第14-15页
第二章 磁共振成像原理第15-24页
 §2.1 磁共振成像基本原理第15-20页
  §2.1.1 磁共振的物理原理第15-17页
  §2.1.2 MRI 的空间定位和片层选择第17-20页
 §2.2 K 空间第20-22页
  §2.2.1 K 空间的定义第20页
  §2.2.2 K 空间的性质第20-22页
 §2.3 图像重建第22页
 §2.4 本章小结第22-24页
第三章 并行磁共振成像技术第24-36页
 §3.1 并行磁共振成像原理第24-26页
 §3.2 SENSE 并行磁共振成像算法第26-30页
  §3.2.1 SENSE 重建算法原理第26-28页
  §3.2.2 SC-SENSE 重建算法第28页
  §3.2.3 SC-SENSE 重建与 SENSE 重建比较第28-30页
 §3.3 GRAPPA 并行磁共振成像重建算法第30-35页
  §3.3.1 传统 GRAPPA 重建算法第31页
  §3.3.2 非线性 GRAPPA 重建算法第31-33页
  §3.3.3 传统 GRAPPA 和非线性 GRAPPA 比较第33-35页
 §3.4 本章小结第35-36页
第四章 基于敏感度改进的 SENSE 算法研究第36-47页
 §4.1 SENSE 重建的敏感度研究第36-41页
  §4.1.1 SC-SENSE 敏感度第36页
  §4.1.2 基于非线性 GRAPPA 的敏感度分布估计第36-37页
  §4.1.3 非线性 GRAPPA 敏感度估计和 SC-SENSE 对比第37-41页
 §4.2 基于不同敏感度分布的 SENSE 重建结果对比第41-45页
  §4.2.1 图像对比第42-43页
  §4.2.2 算法定量化对比及分析第43-45页
 §4.3 本章小结第45-47页
第五章 基于稀疏约束的 SENSE 重建算法研究第47-60页
 §5.1 压缩感知理论研究第48-50页
  §5.1.1 压缩感知理论第48-49页
  §5.1.2 基于压缩感知的磁共振成像第49-50页
 §5.2 基于 FCSA 的稀疏约束并行磁共振成像研究第50-53页
  §5.2.1 快速复合分裂算法 FCSA第50-51页
  §5.2.2 基于 FCSA 的复杂问题分解第51-52页
  §5.2.3 TVL1 问题的求解第52-53页
 §5.3 重建结果对比第53-59页
  §5.3.1 实验数据和采样模式第53-54页
  §5.3.2 重建图像对比第54-57页
  §5.3.3 重建算法定量化分析第57-59页
 §5.4 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-63页
 §6.1 本文工作总结第60-61页
 §6.2 未来工作展望第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
附录第69页

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