基于节点相似度的复杂网络社区发现算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·背景及其研究意义 | 第7-9页 |
| ·背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 复杂网络的基本理论 | 第13-23页 |
| ·基本概念 | 第13-15页 |
| ·图论知识 | 第13页 |
| ·节点的度 | 第13-14页 |
| ·聚类系数 | 第14页 |
| ·平均路径长度 | 第14-15页 |
| ·介数 | 第15页 |
| ·密度 | 第15页 |
| ·模块度函数 | 第15页 |
| ·网络拓扑结构 | 第15-23页 |
| ·规则网络 | 第16页 |
| ·随机网络 | 第16页 |
| ·小世界网络 | 第16-17页 |
| ·无标度网络 | 第17-18页 |
| ·社区结构 | 第18-19页 |
| ·社区挖掘算法总结 | 第19-23页 |
| 第三章 微博网络的拓扑结构 | 第23-29页 |
| ·数据的来源与处理 | 第23-24页 |
| ·网络的分析 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于节点相似度的层次聚类算法 | 第29-41页 |
| ·节点相似度函数 | 第29-31页 |
| ·一种新的改进的相似度函数 | 第31-33页 |
| ·聚类分析 | 第33-34页 |
| ·基于改进的相似度函数的层次聚类新方法 | 第34-41页 |
| ·算法思想 | 第34-35页 |
| ·算法的相关定义 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36-39页 |
| ·算法分析 | 第39-41页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第41-49页 |
| ·zachary 的karate跆拳道俱乐部 | 第41-42页 |
| ·dolphin网络 | 第42-44页 |
| ·football网络 | 第44页 |
| ·人工网络 | 第44-47页 |
| ·实验结果比较 | 第47-48页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文的主要工作 | 第49页 |
| ·本文的主要贡献和创新点 | 第49-50页 |
| ·工作展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 在研期间研究成果 | 第57-58页 |
