基于最小生成树拓扑结构粒子群优化算法

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·研究背景及意义	第7-8页
·传统优化算法的不足之处	第8页
·智能优化算法的研究现状和进展	第8-12页
·本论文的主要工作	第12页
·论文的内容安排	第12-13页
第二章 优化问题和粒子群优化算法	第13-25页
·优化问题	第13-15页
·最优化问题	第13-14页
·局部优化和全局优化	第14-15页
·粒子群优化算法(PSO)	第15-18页
·粒子群优化算法的基本原理	第15-16页
·标准粒子群优化算法	第16-17页
·标准粒子群优化算法的步骤和特点	第17-18页
·基准测试函数及算法性能的评价标准	第18-23页
·基准测试函数	第18-22页
·算法性能评价标准	第22-23页
·本章小结	第23-25页
第三章 邻居拓扑结构及改进的邻居拓扑结构	第25-35页
·邻居拓扑结构分析	第25-31页
·图论的基本概念	第25-26页
·典型静态邻居拓扑结构	第26-27页
·静态邻居拓扑结构的图属性特征	第27-29页
·拓扑结构图属性的特征与算法性能分析	第29-31页
·基于最小生成树的邻居拓扑结构	第31-33页
·本章小结	第33-35页
第四章 基于最小生成树拓扑结构粒子群优化算法	第35-43页
·局部收敛粒子群优化算法	第35-36页
·基于最小生成树拓扑结构的粒子群优化算法	第36-41页
·基于最小生成树拓扑结构的粒子群优化算法	第36页
·实验与结果比较	第36-41页
·本章小结	第41-43页
第五章 结束语	第43-45页
·本文总结	第43页
·工作展望	第43-45页
致谢	第45-47页
参考文献	第47-51页
攻读硕士期间主要的研究成果及科研工作	第51-52页