| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·研究历史和现状 | 第8-9页 |
| ·图像配准的要求和面临的问题 | 第9-10页 |
| ·图像配准的要求 | 第9页 |
| ·图像配准面临的问题 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 图像配准相关理论 | 第11-23页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第11页 |
| ·图像配准的步骤 | 第11-12页 |
| ·图像配准的方法 | 第12-15页 |
| ·基于灰度的图像配准 | 第12-13页 |
| ·基于变换域的配准方法 | 第13-15页 |
| ·基于特征的图像配准 | 第15页 |
| ·图像的变换模型 | 第15-18页 |
| ·全局变换模型 | 第16-18页 |
| ·局部变换模型 | 第18页 |
| ·内插方法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-23页 |
| 第三章 基于尺度不变性的误匹配滤除 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·尺度不变特征 | 第23-28页 |
| ·关键点的检测 | 第23-25页 |
| ·极值点的筛选 | 第25-26页 |
| ·特征描述子生成 | 第26-27页 |
| ·特征的匹配 | 第27-28页 |
| ·误匹配滤除 | 第28-32页 |
| ·Hough 变换 | 第28-30页 |
| ·RANSAC | 第30页 |
| ·紧密区域法 | 第30-31页 |
| ·尺度不变法 | 第31-32页 |
| ·实验及分析 | 第32-33页 |
| ·实验介绍 | 第32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于 SIFT 和互信息的图像配准 | 第35-49页 |
| ·互信息 | 第35-37页 |
| ·Levenberg–Marquardt 优化算法 | 第37-38页 |
| ·新算法 | 第38-39页 |
| ·对比算法介绍 | 第39-40页 |
| ·基于 SIFT 和图像分割的配准 | 第39页 |
| ·同步扰动随机逼近算法优化互信息 | 第39-40页 |
| ·人工配准 | 第40页 |
| ·实验及分析 | 第40-47页 |
| ·实验评价标准 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 硕士期间研究成果 | 第59-60页 |