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遥感图像质量提升研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·去条带噪声方法研究现状第8页
     ·图像复原技术研究现状第8-10页
   ·本文的研究内容和章节安排第10-11页
第二章 遥感图像退化模型及重建数学基础第11-23页
   ·图像退化分析及模型建立第11-13页
   ·相位一致性第13-16页
   ·Hough 变换第16-18页
   ·图像复原中的全变分理论和正则化技术第18-21页
     ·全变分基础第18页
     ·图像复原中的正则化技术第18-20页
     ·全变分正则化方法第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 遥感图像的非均匀性校正和条带噪声的去除第23-35页
   ·遥感成像的工作原理及条带噪声的产生机理第23-26页
     ·多光谱卫星遥感成像技术第23-25页
     ·遥感图像条带噪声的产生机理第25-26页
   ·改进的矩匹配法校正非均匀性第26-30页
     ·矩匹配法第26-28页
     ·改进的矩匹配法第28-30页
   ·基于单向变分模型优化算法的条带噪声去除方法第30-33页
     ·单向变分模型的建立第30-31页
     ·模型的优化方法和离散化第31-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 遥感图像重建算法实现第35-51页
   ·刃边法计算 PSF 的原理第35-36页
   ·改进的刃边法计算 PSF 的具体实现第36-43页
     ·自适应获取刃边区域第36-40页
     ·边缘扩散函数 ESF 的获取第40-42页
     ·获取点扩散函数 PSF第42-43页
   ·几种经典图像重建算法第43-46页
     ·直接逆滤波第43-44页
     ·维纳滤波第44-45页
     ·约束最小二乘方滤波第45-46页
   ·基于快速全变分去卷积法(FTVD)的图像重建第46-49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 遥感图像的重建效果对比及影响因素分析第51-61页
   ·基于图像本身统计特性的评价方法第51-52页
   ·遥感图像重建效果对比第52-54页
   ·影响重建结果的因素分析第54-60页
     ·噪声因素的影响第54-56页
     ·模糊因素的影响第56-58页
     ·刃边选择因素的影响第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·工作总结第61-62页
   ·研究展望第62-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-71页
研究成果第71-72页

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