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动态约简及其特性算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
TABLE OF CONTENTS第8-10页
Chapter 1 Introduction第10-15页
   ·Background第10-11页
   ·Discovering and development of Rough Set Theory第11-13页
   ·Thesis structure第13页
   ·Conclusion第13-15页
Chapter 2 Basic concepts about rough set第15-44页
     ·Information system第15-38页
     ·Definition第15-16页
       ·Indiscernibility relation第16-18页
     ·Lower and upper approximation第18-20页
     ·Accuracy of approximation第20-21页
     ·Independence of attributes第21-22页
     ·Core and reduct of attributes第22-25页
     ·Core and reducts of attribute values第25-26页
     ·Classification第26-28页
     ·Decision table第28-30页
     ·D-superfluous attributes第30页
     ·Relative core and relative reducts of attributes第30页
     ·Main steps of decision table analysis第30-35页
     ·Decision rules第35-36页
     ·New decisions第36-37页
     ·Types of attributes第37-38页
   ·An application of the rough set approach第38-42页
   ·Conclusion第42-44页
Chapter 3 Calculating Stability Coefficients by Dynamic Reduct第44-54页
   ·Introduction第44页
   ·Stability Coeficient Calculation第44-51页
     ·Dynamic Reduct第45-46页
     ·Dynamic Reduct Algoorithm第46-47页
     ·Definition of Generalized Dynamic Reduct第47-48页
     ·Statistcal Argumant and Stability Coefficient of Dynamic dynamic第48-51页
     ·Implemention Stability coefficient第51页
   ·Expermention Stability Coefficient第51-52页
   ·Conclusion第52-54页
Chapter 4 feature selection and Minimal Attribute Reduction Algorithm第54-67页
   ·Introduction第54-55页
   ·Related work第55-57页
   ·Rough Set base approach第57-60页
       ·Information system and indiscernibility relation第57-58页
       ·Class approximation第58页
       ·Dispensable and Indispensable Features第58-59页
       ·Reduct and CORE第59页
       ·Discernibility Matrix and Function第59-60页
   ·Feature selection using rough set第60-62页
   ·Selection Minimal attribute reduction第62-66页
       ·Partition algorithm第62-63页
       ·How does the algorithm work?第63-64页
       ·Illustrative Example第64-66页
   ·Algorithm testing and comparison (Implementation)第66页
   ·Conclusion第66-67页
Chapter 5 Conclusion and future work第67-70页
   ·Summary and contributions第67-68页
   ·Future Work第68-70页
TABLE OF REFERENCES第70-79页
ACKNOWLEDGEMENT第79-80页
MAIN RESEARCH WORK第80页

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