三角网格曲面快速重建技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·三角网格曲面重建技术现状概述 | 第13-15页 |
| ·GPU 并行计算架构 | 第15-18页 |
| ·GPGPU | 第15-16页 |
| ·CUDA | 第16-17页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第17-18页 |
| ·论文的研究内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 散乱点云八叉树结构建立 | 第20-40页 |
| ·八叉树结构概述 | 第20-23页 |
| ·八叉树的逻辑结构 | 第20页 |
| ·相关研究工作 | 第20-21页 |
| ·指针八叉树 | 第21-22页 |
| ·线性八叉树 | 第22-23页 |
| ·线性八叉树的 GPU 实现 | 第23-36页 |
| ·数据点编码 | 第24-26页 |
| ·节点数组创建 | 第26-28页 |
| ·节点数据结构 | 第26页 |
| ·创建每层节点数组 | 第26-28页 |
| ·生成邻节点 | 第28-30页 |
| ·综合数据结构 | 第30-32页 |
| ·顶点数组创建 | 第30-31页 |
| ·边数组创建 | 第31-32页 |
| ·面数组创建 | 第32页 |
| ·八叉树中 CUDA 实现 | 第32-36页 |
| ·设备端核函数 | 第32-33页 |
| ·主机端 CUDA 程序过程 | 第33-34页 |
| ·主机端 CUDDP 设置 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 点云数据的泊松方程重建 | 第40-51页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·隐函数曲面重建算法 | 第40-42页 |
| ·径向基函数法 | 第41页 |
| ·MPU 算法 | 第41-42页 |
| ·泊松方程法 | 第42页 |
| ·基于泊松方程的曲面重建 | 第42-50页 |
| ·离散化泊松方程 | 第43-44页 |
| ·泊松方程求解 | 第44-46页 |
| ·基函数的选取实验 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 三角网格抽取 | 第51-59页 |
| ·MC 算法 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |
