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基于多智能体技术的微电网潮流优化控制策略研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·微电网最优潮流的应用及发展前景第9-10页
   ·微电网最优潮流国内外研究现状第10-12页
   ·本文的主要工作及章节安排第12-14页
第二章 微电网的结构与最优潮流的数学模型第14-24页
   ·微电网的结构第14-15页
   ·分布式电源的数学模型第15-21页
     ·风力发电机的模型第15-17页
     ·太阳能光伏电池的模型第17-19页
     ·燃料电池的模型第19-20页
     ·微型燃气轮机的模型第20-21页
   ·微电网储能设备的模型第21页
   ·微电网最优潮流的数学模型第21-23页
     ·微电网最优潮流的变量第21-22页
     ·等式约束条件第22页
     ·不等式约束条件第22-23页
     ·目标函数第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于前推回代法的微电网潮流计算第24-33页
   ·微电网潮流计算方法第24-25页
     ·母线类方法第24页
     ·牛顿类方法第24-25页
     ·支路类方法第25页
   ·前推回代法第25-28页
   ·分布式电源在前推回代法中的处理第28-30页
   ·基于前推回代法的微电网潮流计算第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于多智能体技术的微电网潮流优化控制系统第33-44页
   ·AGENT的基本理论第33-34页
     ·AGENT的定义与特性第33-34页
     ·个体AGENT的结构第34页
   ·多AGENT系统第34-36页
     ·多AGENT系统结构第34-35页
     ·多AGENT系统的通信第35-36页
   ·基于多AGENT技术的微电网潮流优化控制系统的设计与实现第36-43页
     ·基于多AGENT技术的微电网潮流优化控制系统的原理第36-37页
     ·基于多AGENT技术的微电网潮流优化系统结构第37-38页
     ·AGENT的功能与任务第38-39页
     ·AGENT的结构第39-40页
     ·AGENT的控制优化算法与控制策略第40-43页
     ·多AGENT的通信协调机制第43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 基于多智能体技术的微电网潮流优化仿真与分析第44-61页
   ·仿真模型说明第45-54页
     ·微电网AGENT第46-51页
     ·风力发电机AGENT第51-52页
     ·太阳能光伏电池AGENT第52页
     ·蓄电池AGENT第52-53页
     ·微型燃气轮机AGENT第53-54页
     ·燃料电池AGENT第54页
   ·仿真与分析第54-60页
     ·系统气象参数第54-56页
     ·系统负荷需求第56-57页
     ·结果与分析第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·结论第61页
   ·待研究问题与展望第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68页

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