基于参与式感知的个体移动特征识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 预备知识 | 第15-22页 |
| ·移动计算 | 第15页 |
| ·参与式感知 | 第15-16页 |
| ·特征识别 | 第16-21页 |
| ·贝叶斯定理 | 第17-18页 |
| ·支持向量机 | 第18-19页 |
| ·基于主成分分析的数据降维 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于智能手机移动性统计感知的运动行为识别 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·应用场景 | 第22-24页 |
| ·体系结构 | 第24-25页 |
| ·基于加速度传感器的运动行为特征统计 | 第25-28页 |
| ·行为检测 | 第28-31页 |
| ·基于贝叶斯推理的行为初步识别 | 第28页 |
| ·移动行为识别 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于环境特征参与式提取的移动个体邻居发现 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·移动个体邻居发现问题描述 | 第33-36页 |
| ·体系结构 | 第36-37页 |
| ·移动环境特征判定 | 第37-42页 |
| ·感知数据判定 | 第37-40页 |
| ·指纹相似度数据降维 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验性能分析 | 第43-51页 |
| ·实验环境 | 第43页 |
| ·数据采集与预处理 | 第43-44页 |
| ·运动行为识别实验分析 | 第44-48页 |
| ·行为识别精度分析 | 第45-46页 |
| ·传感器能量消耗 | 第46-48页 |
| ·移动个体邻居发现实验分析 | 第48-50页 |
| ·邻居发现精度分析 | 第48-50页 |
| ·移动个体邻居发现开销 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |