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基于参与式感知的个体移动特征识别研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第2章 预备知识第15-22页
   ·移动计算第15页
   ·参与式感知第15-16页
   ·特征识别第16-21页
     ·贝叶斯定理第17-18页
     ·支持向量机第18-19页
     ·基于主成分分析的数据降维第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于智能手机移动性统计感知的运动行为识别第22-32页
   ·引言第22页
   ·应用场景第22-24页
   ·体系结构第24-25页
   ·基于加速度传感器的运动行为特征统计第25-28页
   ·行为检测第28-31页
     ·基于贝叶斯推理的行为初步识别第28页
     ·移动行为识别第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 基于环境特征参与式提取的移动个体邻居发现第32-43页
   ·引言第32-33页
   ·移动个体邻居发现问题描述第33-36页
   ·体系结构第36-37页
   ·移动环境特征判定第37-42页
     ·感知数据判定第37-40页
     ·指纹相似度数据降维第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 实验性能分析第43-51页
   ·实验环境第43页
   ·数据采集与预处理第43-44页
   ·运动行为识别实验分析第44-48页
     ·行为识别精度分析第45-46页
     ·传感器能量消耗第46-48页
   ·移动个体邻居发现实验分析第48-50页
     ·邻居发现精度分析第48-50页
     ·移动个体邻居发现开销第50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-58页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第58-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

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