基于电池的DSP系统低功耗算法的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·嵌入式系统低功耗研究的重要性 | 第11-12页 |
| ·DSP技术应用现状以及发展趋势 | 第12-15页 |
| ·DSP目前的主要应用领域 | 第12-14页 |
| ·DSP未来的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·DSP系统低功耗算法的研究背景及研究意义 | 第15页 |
| ·集成电路的动态功耗 | 第15-16页 |
| ·论文工作及创新点 | 第16-17页 |
| ·论文的结构 | 第17-19页 |
| 第2章 电池模型理论与低功耗优化算法 | 第19-31页 |
| ·电池供电的DSP系统的系统构造 | 第19页 |
| ·电池模型 | 第19-23页 |
| ·电池模型分类 | 第19-20页 |
| ·Rakhmatov电池模型介绍 | 第20-23页 |
| ·电荷消耗函数及其他参数关系 | 第23页 |
| ·低功耗算法介绍 | 第23-27页 |
| ·DPM技术 | 第24-25页 |
| ·DVS技术 | 第25-27页 |
| ·低功耗优化算法比较 | 第27页 |
| ·动态电压调节算法 | 第27-28页 |
| ·现存的动态电压调节算法介绍 | 第27-28页 |
| ·现存的动态电压调节算法的不足 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-31页 |
| 第3章 基于DVS技术的静态启发式算法研究 | 第31-41页 |
| ·启发式算法基本理论 | 第31页 |
| ·本文研究问题的提出和分析 | 第31页 |
| ·引例 | 第31-33页 |
| ·相关定理证明 | 第33-35页 |
| ·基于DVS技术的单处理器单周期任务的启发式算法 | 第35-36页 |
| ·基于DVS技术的单处理器多周期任务的启发式算法 | 第36-38页 |
| ·基于DVS技术的多处理器单周期任务的启发式算法 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-41页 |
| 第4章 基于遗传算法的静态DVS算法研究 | 第41-49页 |
| ·基于GA-DVS的单处理器单周期任务的算法 | 第41-45页 |
| ·基于GA-DVS的单处理器多周期任务的算法 | 第45页 |
| ·基于GA-DVS的多处理器单周期任务的算法 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的复杂度分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第5章 实验结果与讨论 | 第49-61页 |
| ·实验环境 | 第49页 |
| ·对比实验结果分析 | 第49-57页 |
| ·针对单DSP系统的单周期任务算法 | 第49-51页 |
| ·针对单DSP系统的多周期任务算法 | 第51-53页 |
| ·针对多DSP系统的单周期任务算法 | 第53-57页 |
| ·随机生成实验数据实验结果分析 | 第57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61页 |
| ·进一步的工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者攻读硕士学位期间学术成果 | 第69页 |
