| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 序 | 第9-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第14-16页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·存在问题 | 第16页 |
| ·文主要研究内容和组织结构 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 2 相关理论基础 | 第19-30页 |
| ·彩色模型简介 | 第19-21页 |
| ·RGB颜色模型简介 | 第19页 |
| ·HSI颜色模型简介 | 第19-20页 |
| ·RGB到HSI的彩色转换 | 第20-21页 |
| ·小波变换概述 | 第21-24页 |
| ·连续小波变换 | 第21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-22页 |
| ·二维图像小波变换分解与重构 | 第22-23页 |
| ·几种常见的小波 | 第23-24页 |
| ·LBP特征 | 第24-26页 |
| ·Sift特征与dense sift特征 | 第26-28页 |
| ·K-means算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 遥感图像云雾去除研究 | 第30-36页 |
| ·基于HSI颜色空间和小波变换的遥感图像云雾去除算法 | 第30-32页 |
| ·含云雾遥感图像分析 | 第30-31页 |
| ·去云流程 | 第31-32页 |
| ·图像评价指标 | 第32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于统计学原理的遥感图像分割技术的研究 | 第36-43页 |
| ·基本理论 | 第36-38页 |
| ·分割的定义 | 第36页 |
| ·一致性假设 | 第36-37页 |
| ·合并准则 | 第37-38页 |
| ·统计区域合并算法 | 第38页 |
| ·基于阈值的区域合并算法 | 第38-39页 |
| ·“过分割”的产生和处理 | 第38-39页 |
| ·算法流程 | 第39页 |
| ·实验及结果分析 | 第39-42页 |
| ·分割尺度实验 | 第39-41页 |
| ·改进算法实验 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于Fast BOVW算法的遥感图像分类技术的研究 | 第43-54页 |
| ·BOVW算法研究 | 第43-45页 |
| ·Fast BOVW算法 | 第45-48页 |
| ·联合视觉词典建立 | 第45-46页 |
| ·软分配 | 第46-48页 |
| ·实验与结果分析 | 第48-53页 |
| ·地面实况数据库 | 第48-49页 |
| ·实验 | 第49-51页 |
| ·结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 工作总结与展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录A | 第59-60页 |
| 图索引 | 第60-61页 |
| 表索引 | 第61-62页 |
| 作者简历 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |