电机在线振动故障检测系统智能化的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-18页
·设备诊断技术国内外现状	第10页
·设备诊断技术的智能化	第10-11页
·设备在线振动检测系统	第11-15页
·选题的研究意义	第15页
·本文主要内容	第15-18页
第2章 电机设备诊断技术	第18-24页
·电机的诊断过程	第18页
·电机设备主要检测诊断手段	第18-19页
·电机设备常用的信号处理方式	第19-20页
·电机设备常用故障及诊断方法	第20-24页
第3章 智能化在线检测的信号采集与处理	第24-28页
·数据采集策略	第24页
·经验模态分解的信号去噪处理	第24-28页
第4章 在线检测的智能化故障报警及诊断方法	第28-38页
·故障报警策略—粗糙集理论研究	第28-31页
·基于知识的故障诊断模型开发理论	第31-38页
·诊断知识的分类	第32页
·诊断知识的特点	第32-33页
·基于知识的分层混合推理诊断模型	第33-38页
第5章 在线检测系统智能化的设计与实现	第38-62页
·宝钢冷轧厂在线检测系统	第38-47页
·宝钢冷轧厂在线检测系统的信号采集	第47-51页
·现场机械信号采集	第47-48页
·基础自动化信号采集	第48-51页
·经验模态分解滤波技术在系统中的应用研究	第51-54页
·粗糙集理论在系统故障报警判断中的应用研究	第54-56页
·基于知识的智能化诊断模型开发应用研究	第56-62页
第6章 总结与展望	第62-64页
参考文献	第64-68页
致谢	第68页