基于图像识别的数字仪表自动校验系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外与本课题相关研究现状 | 第12-15页 |
| ·仪表校验方法分类 | 第12-14页 |
| ·基于图像识别的校验 | 第14-15页 |
| ·数字图像识别研究现状 | 第15页 |
| ·课题主要任务 | 第15-17页 |
| 2 校验系统总体方案设计 | 第17-27页 |
| ·KG9701A低浓度甲烷传感器 | 第17-20页 |
| ·KG9701A调校原理 | 第17-19页 |
| ·KG9701A的人工校验 | 第19-20页 |
| ·基于图像识别的数字仪表校验总体方案 | 第20-25页 |
| ·校验系统功能需求分析 | 第20-21页 |
| ·校验系统总体设计 | 第21-23页 |
| ·图像采集模块 | 第23-24页 |
| ·标准源程控模块 | 第24-25页 |
| ·图像处理模块 | 第25页 |
| ·开发平台介绍 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 仪表图像预处理与区域定位 | 第27-43页 |
| ·数字图像识别过程 | 第27-28页 |
| ·数字图像的预处理 | 第28-33页 |
| ·仪表图像的采集 | 第29页 |
| ·灰度变换 | 第29-30页 |
| ·滤波 | 第30-32页 |
| ·图像二值化 | 第32-33页 |
| ·数字图像的区域定位方法 | 第33-42页 |
| ·数字仪表定位特征分析 | 第33-34页 |
| ·常用定位方法比较 | 第34-40页 |
| ·基于帧间差异积累的定位方法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 数字倾斜校正与分割识别 | 第43-57页 |
| ·仪表显示区域的倾斜校正 | 第43-46页 |
| ·仪表倾斜方式分析 | 第43-44页 |
| ·图像的倾斜校正方法 | 第44-46页 |
| ·数字区域的精定位与数字分割 | 第46-48页 |
| ·数字区域精定位 | 第46-47页 |
| ·数字分割 | 第47-48页 |
| ·数字识别 | 第48-52页 |
| ·模板匹配法 | 第48-50页 |
| ·人工神经网络 | 第50-52页 |
| ·基于模板匹配的数字识别实现 | 第52-56页 |
| ·图像归一化与细化 | 第52-53页 |
| ·特征提取 | 第53-55页 |
| ·模板训练 | 第55页 |
| ·识别方法与结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
