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基于点群特征和线点不变量的目标识别算法研究

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·目标识别概述第11-12页
   ·点模式识别国内外研究现状第12-14页
   ·课题来源及研究目的第14-15页
   ·图像变换类型第15-16页
     ·保距变换第15页
     ·相似变换第15页
     ·仿射变换第15-16页
     ·投影变换第16页
   ·本文内容安排第16-18页
第2章 SIFT特征描述子和SURF特征描述子第18-30页
   ·尺度空间的生成第18-20页
   ·空间极值点检测并精确定位极值点第20-23页
     ·空间极值点检测第20-21页
     ·关键点精确定位第21-23页
   ·关键点方向分配第23-24页
   ·特征点描述子生成第24-25页
   ·SURF特征匹配算法第25-30页
     ·积分图像第25-26页
     ·用于检测兴趣点的Hessian矩阵第26-27页
     ·尺度空间的构造第27页
     ·精确定位特征点第27-28页
     ·主方向确定第28页
     ·特征描述子的生成第28-30页
第3章 基于角点检测和几何约束的目标识别方法第30-38页
   ·角点检测第30-34页
     ·SUSAN角点检测第31-32页
     ·Harris角点检测第32-34页
     ·CSS(Curvature Scale Space)角点检测第34页
   ·凸壳第34-36页
   ·方程组的构造第36-38页
     ·线性方程组的构造第36-37页
     ·非线性方程组的构造第37-38页
第4章 基于线点不变量的线匹配第38-42页
   ·点匹配与线匹配概述第38页
   ·线点不变量第38-41页
     ·仿射不变量第38-39页
     ·投影不变量第39-41页
   ·线匹配第41-42页
第5章 实验测试与结果分析第42-46页
   ·基于角点检测和凸壳理论的仿射变换参数估计的实验第42-44页
   ·基于线段端点的仿射变换参数估计第44-46页
第6章 全文总结与展望第46-48页
   ·本文总结第46-47页
   ·进一步工作第47-48页
参考文献第48-51页
攻读硕士学位期间的科研及获奖情况第51-52页
致谢第52-54页

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