| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 目录 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| ·研究背景、意义及目的 | 第16-19页 |
| ·论文的创新点 | 第19-20页 |
| ·论文章节安排 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 随机神经网络稳定性与同步综述 | 第24-36页 |
| ·随机神经网络发展背景及研究现状概述 | 第24-25页 |
| ·随机神经网络稳定性研究现状 | 第25-31页 |
| ·时滞随机神经网络稳定性研究现状 | 第26-28页 |
| ·带Markovian切换随机神经网络稳定性研究现状 | 第28-30页 |
| ·随机中立型时滞神经网络稳定性研究现状 | 第30-31页 |
| ·随机神经网络自适应同步研究现状 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-36页 |
| 第三章 带脉冲扰动和Markovian切换随机中立型时滞神经网络全局指数稳定性研究 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·问题描述 | 第37-39页 |
| ·主要结果 | 第39-48页 |
| ·数值仿真 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 带Markovian切换随机时滞神经网络的自适应渐近同步研究 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·问题描述 | 第53-58页 |
| ·主要结果 | 第58-62页 |
| ·数值仿真 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 带Markovian切换和参数估计时滞随机神经网络p阶自适应指数同步研究 | 第66-82页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·问题描述 | 第67-72页 |
| ·主要结果 | 第72-78页 |
| ·数值仿真 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 中立型带Markovian切换和时滞随机神经网络p阶自适应指数同步研究 | 第82-102页 |
| ·引言 | 第82-84页 |
| ·问题描述 | 第84-88页 |
| ·主要结果 | 第88-97页 |
| ·数值仿真 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第七章 总结与展望 | 第102-106页 |
| ·总结 | 第102-104页 |
| ·展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-126页 |
| 攻读博士学位期间学术科研成果 | 第126-128页 |
| 1 期刊论文 | 第126页 |
| 2 国际会议 | 第126-127页 |
| 3 科研项目 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128页 |
