| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题意义 | 第11页 |
| ·论文研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 HADOOP 与云计算安全监测技术研究现状 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·HADOOP 相关理论知识 | 第14-17页 |
| ·HDFS 中的角色 | 第14-15页 |
| ·数据存取过程 | 第15-16页 |
| ·数据访问接口 | 第16-17页 |
| ·负载均衡 | 第17页 |
| ·HADOOP 安全监测技术研究现状 | 第17-21页 |
| ·Hadoop 监测系统研究现状 | 第17-19页 |
| ·异常检测技术研究现状 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于 HMM 的 HADOOP 用户访问行为异常检测技术研究 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·检测模型 | 第22-24页 |
| ·数据采集 | 第23页 |
| ·数据预处理 | 第23-24页 |
| ·基于 HMM 的用户行为异常检测 | 第24-30页 |
| ·HMM 相关介绍 | 第25-27页 |
| ·训练阶段 | 第27-28页 |
| ·参数的计算 | 第28-29页 |
| ·检测阶段 | 第29-30页 |
| ·检测算法 | 第30页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第30-37页 |
| ·实验环境描述 | 第30-32页 |
| ·实验过程 | 第32页 |
| ·实验结果 | 第32-36页 |
| ·总结分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于 KNN 的 HADOOP 资源消耗异常检测技术研究 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于 KNN 的异常检测方法的基本技术 | 第38-43页 |
| ·子序列的划分 | 第39页 |
| ·时间序列模式表示 | 第39-40页 |
| ·时间序列的相似性度量 | 第40-42页 |
| ·KNN 异常检测 | 第42-43页 |
| ·基于 KNN 的时间子序列局部异常检测方法 | 第43-46页 |
| ·滑动窗口检测模型 | 第44页 |
| ·k-近邻相关参数 | 第44-45页 |
| ·局部异常系数的判定 | 第45-46页 |
| ·资源消耗异常检测算法 | 第46页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第46-52页 |
| ·实验环境描述 | 第46-47页 |
| ·实验过程 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-52页 |
| ·总结分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
