| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| ·问题的提出 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-23页 |
| ·GIS服务交换标准的研究现状 | 第16-18页 |
| ·空间分析协同计算的研究进展 | 第18-23页 |
| ·研究目标与主要内容 | 第23-24页 |
| ·研究目标 | 第23-24页 |
| ·主要研究内容 | 第24页 |
| ·研究的技术路线 | 第24-25页 |
| ·论文的创新点 | 第25-26页 |
| ·论文的组织结构 | 第26-29页 |
| 第2章 基于G/S模式的空间分析服务特征研究 | 第29-42页 |
| ·空间分析 | 第29-32页 |
| ·空间分析的定义 | 第29页 |
| ·空间分析的研究对象 | 第29-31页 |
| ·传统空间分析方法分类 | 第31页 |
| ·空间分析方法的复杂度分析 | 第31-32页 |
| ·G/S模式的基本内涵 | 第32-37页 |
| ·C/S模式和B/S模式 | 第32-34页 |
| ·从C/S、B/S到G/S模式 | 第34-35页 |
| ·G/S模式与云计算 | 第35-37页 |
| ·G/S模式下空间分析服务特征 | 第37-39页 |
| ·云服务化 | 第38页 |
| ·标准化 | 第38页 |
| ·分布式计算 | 第38页 |
| ·客户端聚合服务 | 第38-39页 |
| ·空间分析服务客户端聚合的分类 | 第39-40页 |
| ·服务器空间数据聚合服务和客户端空间数据聚合服务 | 第39页 |
| ·单点聚合和多点聚合 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 G/S模式的空间分析云服务平台基础架构 | 第42-64页 |
| ·空间分析云服务平台的架构设计 | 第42-44页 |
| ·G/S模式对空间分析服务的基本要求 | 第42-43页 |
| ·G/S模式下的空间分析云服务平台构架的初步设计 | 第43-44页 |
| ·空间分析云服务平台的网络通讯 | 第44-50页 |
| ·云外连接与云内连接 | 第44-46页 |
| ·服务器内核设计 | 第46-48页 |
| ·空间分析云服务平台通信结构设计 | 第48-49页 |
| ·节点状态的表达 | 第49-50页 |
| ·云服务平台的空间数据实时无损压缩方法探讨 | 第50-54页 |
| ·现有的无损压缩编码 | 第50-51页 |
| ·空间数据存储特征分析 | 第51页 |
| ·自适应间隔游程编码算法描述 | 第51-53页 |
| ·算法评价 | 第53-54页 |
| ·空间数据在分布式文件系统中的存储 | 第54-62页 |
| ·分布式文件系统发展概况 | 第54-55页 |
| ·空间分析对分布式文件系统的要求 | 第55-56页 |
| ·G/S模式下分布式文件系统的框架设计 | 第56-57页 |
| ·矢量数据在分布式文件系统中的存储 | 第57-60页 |
| ·栅格数据在分布式文件系统中的存储 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第4章 基于HGML的空间分析云服务交换标准 | 第64-80页 |
| ·G/S模式下的超地理标记语言HGML | 第64-65页 |
| ·HGML的概念及特征 | 第64-65页 |
| ·HGML的研究内容 | 第65页 |
| ·空间分析服务的HGML基本数据类型 | 第65-75页 |
| ·简单数据类型 | 第66-68页 |
| ·复杂数据类型 | 第68-69页 |
| ·几何体数据 | 第69-71页 |
| ·矢量数据 | 第71-73页 |
| ·栅格数据 | 第73-74页 |
| ·函数 | 第74页 |
| ·XML外部数据 | 第74-75页 |
| ·基于HGML的空间分析云服务标准基本框架的建立 | 第75-78页 |
| ·GetCapabilites命令 | 第75-76页 |
| ·DescribeFunction命令 | 第76-77页 |
| ·ExecuteFunction命令 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第5章 G/S模式下空间分析Map/Reduce调度研究 | 第80-102页 |
| ·Map/Reduce的编程模型 | 第80-83页 |
| ·Map/Reduce的基本原理 | 第80-81页 |
| ·Hadoop的Map/Reduce | 第81-83页 |
| ·Map/Reduce的适用场合 | 第83页 |
| ·基于G/S模式的空间分析Map/Reduce框架设计 | 第83-89页 |
| ·G/S模式对Map/Reduce的基本要求 | 第83-84页 |
| ·G/S的Map/Reduce框架 | 第84-86页 |
| ·Map/Reduce的任务划分 | 第86-88页 |
| ·Mapper与Reducer | 第88-89页 |
| ·聚合端的任务管理与调度 | 第89-93页 |
| ·聚合端任务调度的连接池、线程池和任务池 | 第89-90页 |
| ·Reducer任务初始化 | 第90-91页 |
| ·Reducer任务分发 | 第91-92页 |
| ·任务池单元任务调度 | 第92-93页 |
| ·聚合端的可移植性 | 第93页 |
| ·Map/Reduce的数据负载均衡调度 | 第93-95页 |
| ·DFS中空间数据的存储机制 | 第94页 |
| ·计算向存储迁移的调度策略 | 第94页 |
| ·输出数据的负载均衡 | 第94-95页 |
| ·Map/Reduce的计算负载均衡调度 | 第95-101页 |
| ·分布式系统负载均衡调度主要算法 | 第95-96页 |
| ·基于处理时间的数据节点动态均衡调度 | 第96-100页 |
| ·基于任务数量的任务调度节点动态均衡调度 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第6章 G/S模式下网络地图服务的建立 | 第102-112页 |
| ·B/S模式下的网络地图服务 | 第102-103页 |
| ·基于HGML的网络地图服务标准建立 | 第103-106页 |
| ·OGC WMS规范 | 第103-104页 |
| ·基于HGML的网络地图服务标准的建立 | 第104-105页 |
| ·网络空间数据发布 | 第105-106页 |
| ·G/S模式下的网络地图云服务框架 | 第106-107页 |
| ·GetMap的Map/Reduce任务调度 | 第107-110页 |
| ·GetMap任务划分 | 第107-109页 |
| ·Map/Reduce键值定义 | 第109-110页 |
| ·网络地图云服务的性能测试 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第7章 单点聚合的空间分析云服务研究 | 第112-130页 |
| ·单点聚合的任务调度 | 第112-114页 |
| ·单点聚合任务调度类型 | 第112-113页 |
| ·单点聚合Map/Reduce聚合端选取原则 | 第113-114页 |
| ·几何体空间操作 | 第114-115页 |
| ·基于WFS的空间查询 | 第115-120页 |
| ·网络要素服务WFS | 第115-116页 |
| ·HGML中嵌套WFS空间查询 | 第116-117页 |
| ·WFS空间查询的任务划分 | 第117-118页 |
| ·WFS空间查询的任务聚合设计 | 第118页 |
| ·WFS空间查询的聚合端动态选取 | 第118-120页 |
| ·服务器空间数据聚合模式下的栅格计算 | 第120-126页 |
| ·栅格计算的HGML命令设计 | 第121-122页 |
| ·栅格计算的任务划分与单元任务调度流程 | 第122-125页 |
| ·栅格计算的聚合端选取 | 第125页 |
| ·栅格计算的性能测试 | 第125-126页 |
| ·单点聚合的复杂空间分析模型 | 第126-128页 |
| ·复杂空间分析模型的内部结构 | 第126页 |
| ·云端复杂空间分析模型运行的基本条件 | 第126-127页 |
| ·复杂空间分析模型的HGML表示 | 第127页 |
| ·复杂空间分析模型的任务调度 | 第127-128页 |
| ·本章小结 | 第128-130页 |
| 第8章 多点聚合的空间分析云服务研究 | 第130-137页 |
| ·多点聚合的任务调度 | 第130-131页 |
| ·G/S模式下的空间数据云下载服务 | 第131-133页 |
| ·空间数据在DFS中的存储 | 第132页 |
| ·空间数据下载的任务调度 | 第132页 |
| ·空间数据下载的任务划分 | 第132-133页 |
| ·空间数据下载性能测试 | 第133页 |
| ·G/S模式下客户端空间插值计算 | 第133-136页 |
| ·空间插值的概念 | 第133-134页 |
| ·空间插值的Map/Reduce分析 | 第134-135页 |
| ·空间插值的任务调度 | 第135-136页 |
| ·空间插值的性能测试 | 第136页 |
| ·本章小结 | 第136-137页 |
| 结论 | 第137-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-149页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第149页 |