基于RS-ANN模型的住宅类房地产估价市场比较法的改进研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景 | 第8页 |
| ·研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·研究目的 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容及方法 | 第11-12页 |
| 2 理论基础 | 第12-27页 |
| ·房地产估价的理论基础 | 第12-17页 |
| ·房地产价格基本理论 | 第12-16页 |
| ·房地产估价方法的基本理论 | 第16-17页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第17-21页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第18-20页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络理论基础 | 第21-26页 |
| ·人工神经网络简介 | 第21-25页 |
| ·BP神经网络简介 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 基于RS-ANN的房地产估价模型的构建 | 第27-37页 |
| ·市场比较法目前存在的问题 | 第27页 |
| ·RS-ANN在房地产估价应用的可行性 | 第27-28页 |
| ·房地产价格评估指标的确定 | 第28-30页 |
| ·区域因素方面 | 第28-29页 |
| ·个别因素方面 | 第29-30页 |
| ·基于RS-ANN的房地产估价模型 | 第30-36页 |
| ·训练样本的收集与选取 | 第30-31页 |
| ·粗糙集处理阶段 | 第31-33页 |
| ·神经网络的设计 | 第33-36页 |
| ·待估房地产价格的预测 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 4 实例分析 | 第37-41页 |
| ·市场比较法进行估价 | 第37-38页 |
| ·RS-ANN法进行估价 | 第38-39页 |
| ·市场比较法与RS-ANN法对比分析 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 5 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
